资金路由系统

项目背景

公司原有分润系统无法满足大额资方路由需求,故新启一套专门针对大额贷款更加完善的分润系统,命名为资金路由系统。
该系统核心是授信时为用户路由合适的资方,下单时路由的资方为用户放款。
该系统属于支付金融贷前体系中的一个前置系统,用户授信提额页及借款页必调该系统接口。

功能

1、核心:授信路由及下单路由,支持每秒1000次接口调用量即可
2、其他:资方后台,BI智能运营,运维事件中心,系统监控及报警、外部系统统计支撑
3、后台管理功能:包括金融机构、资方产品、用户量预估、坏账率预估、授信前置规则、用户限流、资方用户肖像及肖像组、产品智能开关、产品优先级管理、进件资料管理、资方账期管理、钉钉预警、监控面板

优势

配置化、无需开发人员操作、运营后台配置、实时风控、去离线打标、智能化开关维护

授信路由接口

流程:
1、统一全局校验前置规则:根据渠道来源配置如非学生、年龄区间等等
2、根据优先级遍历所有资方,筛选出所有符合要求的资方:资方可配置多个生效的肖像组,每个肖像组下是一连串的肖像规则,用户只需要符合一个肖像组便算符合该资方要求(这步会排除当前开关关闭及用户已经授信过的资方)
3、查征信次数限制、授信资方数量限制:依据优先级、授信资方数量及查征信次数限制返回可授信的资方(由于用户授信某些资方时需要查征信,且该次数存在限制,若超出限制,则需要排除查征信资方)

规则维度:
1、用户基础信息维度:学生、年龄、地区、用户ID尾号区间
2、风控实时信息维度:黑名单、芝麻分、同盾、百融
3、订单历史表现维度:订单数、还款数、最大逾期天数、当前是否逾期
4、渠道实时信息维度:渠道来源、是否有设备号

优化:
由于该接口请求参数用户信息、风控信息等前端都可以从其他地方获得,因此该接口的无需自行请求第三方或其他系统,响应时间控制在10MS以内(听云、SW及网关埋点监控数据)
1、对所有数据库配置信息表做GUAVA本地缓存,在启动的时候利用BEAN初始化进行缓存预热,设定refreshAfterWrite 1-5分钟过期策略,并重写LoadingCache cacheLoad的reload方法,保证缓存过期时只会有一个后台线程去完成刷新,其余业务线程立即返回旧值。这个策略非常适用于吞吐量高的业务。
深入Guava Cache的refresh和expire刷新机制
2、对于资方肖像组采用多线程同时路由的方式,利用FUTURE获取返回值,再对于多线程路由结果进行判断,只需通过一个肖像组的验证即可。
3、对于日志埋点做使用异步打印处理,业务上监控面板埋点:每台机器各自统计通过或者拒绝记录异步保存在本地AtomicLongMap中,然后利用分片定时任务每分钟将各台机器的统计数据汇总至REDIS并设置过期一小时时间,最后在通过另外的定时任务将REDIS数据汇总至数据库持久化

下单路由接口

流程:
1、DUBBO请求额度系统获取用户额度信息
2、缓存获取当前可下单的资方及优先级
3、实时查分润库获取当前可下单的资方的可放款余额
4、根据前三步获取信息拼接可下单资方及该资方下的可用额度(存在下单失败的资方,短期优先级垫底)

设计难点

用户肖像规则可能达到上百条,如何抽象出统一的接口完成对各种规则的校验,日后增加校验参数如何做到不上线配置化?

校验器可以分为二类,全部继承自同一个基类,自己使用validate方法
1、简单规则校验
可以根据参数名及参数值直接进行判断的:基本的> < >= <= ==规则判断,数字区间判断,字符串包含判断
2、复杂规则校验
没办法直接根据传参直接进行判断的:比如判断前还需要对传参做一点处理、映射或者查库的,如果添加这种规则就需要上线

另外为配置化简单规则免上线,在做一类配置化规则校验
3、配置化规则校验
请求参数预留一个HASHMAP,如果需要添加新的简单规则的话,前端新加的字段就通过这个MAP传递,校验方式与简单规则校验一致,但只支持简单规则校验

表设计
1、基本规则表
后台运营人员新增资方规则的时候,根据4个规则维度进行选择添加,此时就读取该表
2、资方规则配置表
包含资方、规则KEY(简单规则使用方法名,比如getIsStudent)、规则判断符、规则定义值、规则类型(int、String等等)、校验类型(简单、复杂或配置)


image.png

校验步骤
1、根据校验类型获取校验器(三种校验器存放在BEAN MAP中)
2、直接调用校验器的validate方法,具体实现由具体校验器完成,参数为规则KEY、规则判断符、规则值、规则类型
简单类型可以直接通过规则KEY反射获得参数值,再根据规则判断符、规则值、规则类型去进行比对
复杂类型可以直接SWITCH规则KEY做具体的判断(每个规则需要独立开发)
配置类型只比简单类型多一步从MAP中取参数的方法,后面的比较是一样的

这样就实现了规则的抽象与统一化校验

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