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- 1 sum()voer() 累计求和
- 2 select * into 将数据插入到新表
1、sum（）over（）累计求和
sum(列名) over (partition by <用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>)
- over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()，sum()等一起使用。
- over函数的参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义，按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
题目来源：牛客网
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解读：要统计截止到最近日期用户刷题通过的总数，所以用sum（）over（）滚动求和。这样一来，在passing_number中就要按用户id和date分别与login连接，即有两个连接条件。
select u.name as u_n, c.name as c_n, p.date as date,
sum(number) over (partition by p.user_id order by p.date) as ps_num
from login l
join user u on u.id = l.user_id
join client c on c.id = l.client_id
join passing_number p on p.user_id = l.user_id and p.date = l.date
order by p.date, u.name
举一反三：
来源：猴子数据分析
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select 雇员编号,薪水,
sum(薪水) over (order by 雇员编号) as 累计薪水
from 薪水表
where 结束日期 = '9999-01-01';
partition by用户分组，牛客网的题目是说按照每个登陆者进行统计，累计求和。而这个题目不需要分组，所以不用partiton by。
拓展练习：row_number()over() 只需要统计行数
来源：猴子数据分析
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条件一：线上订单量占比>50%
条件二: 需要知道线上订单数
select a.*, b.经纪人所在门店的线上占比,
case when 成交客源渠道 ="客源角色人"
or 成交客源渠道 ="业主线上委托"
or 成交客源渠道 =""
then null else 1 end as 是否线上,
row_number () over (partition by a.签约经纪人门店名 order by a.签约时间)
as 单量
from 成交订单表 as a
left join
(select 签约经纪人门店名称,
count(case when 成交客源渠道 ="客源角色人"
or 成交客源渠道 ="业主线上委托"
or 成交客源渠道 =""
then null else 1 end )
/ count(*) as 经纪人所在门店的线上占比
from
成交订单表
group by 签约经纪人门店名称) as b
on a.签约经纪人门店名称 = b.签约经纪人门店名称
where
b.经纪人所在门店的线上占比 > 0.5
and month (a.签约时间) = month(now())
and a.房屋用途 = ""
然后，把上面的表作为临时表c，分配奖励
select c.*,
case when c.单量>= 3 then 800
when c.单量>= 2 then 400
else 200 end as 该单应发的贝壳币
from
(select *,
row_number()
over (partition by 签约经纪人门店名称
order by 签约时间 ) as 单量
from 成交订单表) as c;
完整代码：
select c.*,
case when c.单量>= 3 then 800
when c.单量>= 2 then 400
else 200 end as 该单应发的贝壳币
from
(select a.*, b.经纪人所在门店的线上占比,
case when 成交客源渠道 ="客源角色人"
or 成交客源渠道 ="业主线上委托"
or 成交客源渠道 =""
then null else 1 end as 是否线上,
row_number ()
over (partition by a.签约经纪人门店名称
order by a.签约时间) as 单量
from 成交订单表 as a
left join
(select 签约经纪人门店名称,
count(case when 成交客源渠道 ="客源角色人"
or 成交客源渠道 ="业主线上委托"
or 成交客源渠道 =""
then null else 1 end )
/ count(*) as 经纪人所在门店的线上占比
from
成交订单表
group by 签约经纪人门店名称) as b
on a.签约经纪人门店名称 = b.签约经纪人门店名称
where
b.经纪人所在门店的线上占比 > 0.5
and month (a.签约时间) = month(now())
and a.房屋用途 = "") as c;
2、SELECT INTO 从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,....)
指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
把所有的列插入新表
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
只把希望的列插入新表
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
题目来源：某打车公司将驾驶里程（drivedistanced）超过5000里的司机信息转移到一张称为seniordrivers 的表中,他们的详细情况被记录在表drivers 中，正确的sql为（）
select * into seniordrivers from drivers where drivedistanced >=5000
