上学期我选修了“大数据与Python”这门课。这篇文章也是我对选修课上所学内容的浅浅的认知与回顾。（ps:本篇文章适合未入门的和刚入门的小白看）
Python语言是一门既简单又功能强大的编程语言。不需要你有任何的编程基础就可以入门，只要你能坚持，那么一切的问题都将不是问题。我希望你可以坚持下来，去收获属于你的“柳暗花明又一村”。
缺点：前后版本不兼容。推荐使用python 3.5，特别是对机器学习和深度学习感兴趣的朋友们。（因为深度学习的环境配置目前阶段还是不支持Python3.6）
Python官网下载地址：www.python.org/downloads/
python入门的第一个程序：打开Python的IDLE，启动Python解释器。
输入>>>print('Hello World')，然后按Enter键。
输出单词Hello World。
接下来是来自我浅浅的感知，方便大家更加了解Python
（1）因为大一的时候学过C语言、C++、大二的时候学过java、javaee，所以当学习其他语言的时候，潜意识里会与之前学过的语言做一个对比，或者会本能的跟着习惯走，这样的话，遇到不一样的语法，就会犯错。编程的过程中，每当遇到流程控制（if-else、for、while）语句，我总是会习惯性的不加后面的冒号；这里是对比其他语言，python的几个特点：
·胶水语言。因为我的实践并不多，只是听说它最大的长处是库非常的多而且全，和C/C++结合方便。
·解释型语言，不需要额外的编译过程。
·更容易学习，语法规则简单，语意化，易读易懂，容易维护。
·也是一种面向对象的语言，只不过java是更彻底的面向对象。
·强大的辅助语言，实用性方面，目前主要做脚本、网站、爬虫等。
其中，印象最深的是选修课上老师说它读数据快有优势，但是处理数据较慢。
（2）当我不知道变量a属于哪个类型，我可以用type函数查看它的数据类型，但是格式为 :type(变量名或者变量)。当我不知道列表和字典所属方法的区别与联系，我可以使用help('modules')查询该模块。当我分不清深浅拷贝的时候，我可以使用id（）函数通过查询两个变量的地址来判断。
（3）中文做变量。
（4）元组是不可添加删除的。另外，元组也支持用+操作符。和字符串一样都是不可变的。不可修改元素。
（5）为了避免乱码，如果在“.py”文件中使用了中文，则需要在文件的第一行使用语句”# _*_ coding:UTF-8 _*_”指定字符编码集.
（6）在Python中不能把两个完全不同的东西加在一起，会报错。
（7）使用Python可以处理excel表格，对数据进行分析、预警。是大数据学习的基础。
建议：因为我不太喜欢编程，所以课后的编程实践很少。希望大家可以多多实践，坚持学习Python。因为它可以用来做很多很多的事情，查找、替换、删除指定文件，查找、替换、删除指定文件中的制定字符等等来提高我们的学习效率。此外，Python还在努力的前进，我们也要继续努力！最后，希望本篇文章可以让你有所收获!
预告：下一篇文章我会就Python的语法点来做一个分享总结。
