夏学平，中国网络空间研究院院长，党委书记曾在2023年世界互联网大会乌镇峰会上介绍到“自2012年至2022年，我国数字经济规模从11万亿元增长到了50.2万亿元，网民规模已达到10.79亿人，互联网普及率达到76.4%”从介绍中可以看到，我国无论在互联网的应用还在网民的数量上来说，都已经在世界领先的位置。且互联网的普及带之电子商务的快速发展，面对外部技术的发展，企业如何提高内部的运营效率面对急速发展的外部电商的要求且还能不断的增强客户满意度，成为了企业当前亟需解决的重要的问题之一。企业TO B、TO C 、TO G等业务均可依赖互联网完成，且这些业务产生的订单都可被记录到订单系统中做统一的管理，本文将重点深入的探究订单管理系统在企业管理中的重要性。
20世纪60年代末，随着电子商务的兴起，订单管理系统概念第一次被提出，期初，订单被简单的记录到纸质的文档内进行存档和管理，随着数据库技术的发展，订单被记录到数据库管理系统内，被不同的系统进行调用，订单开始在不同的上下游系统开始进行流转，现在随着云计算、AI技术开始深度的与订单系统融合，订单的处理的效率和准备性逐步的进一步被提升。
订单管理系统（Order Management System，简称OMS）在企业技术架构中处于业务结构的顶端，是管理着订单的整个业务链路，从订单收单、到订单的合单、拆单、分仓、分物流等订单处理、再到订单的实时跟踪，最后完成财务结算和财务对账，通过API与上游电商平台，下游WMS、TMS、BMS及财务系统进行对接，起到上传下达的重要作用。订单管理系统存在的目的，就是为了企业提供一套管理订单的系统，通过系统不断优化订单处理的流程和处理的时效，一方面提升订单的处理的效率，一方面提高B端/C端的用户的满意度。
订单系统的功能的特点，可以简单总结为4点。第一，能够整合企业组织内部订单、外部订单的所有的信息，如订单的类型、收件人信息、发件人信息、收货信息、发货信息、财务信息、订单状态等等，实现信息统一的集中管理和共享。第二，由于订单系统支持实时物流轨迹的追踪，且订单状态根据处理的节点不断的变更，方便企业的管理人员能够随时掌握订单的状态。第三，OMS系统内具有多个策略配置的功能，这些策略使得订单能够完成自动化处理，进一步减少了大量的人工的干预，一方面提高了系统处理的准确性，一方面提高了订单处理的效率。第四，系统内收集了订单的基本的购物信息、消费者的基本信息、物流信息、仓库信息、财务信息等，这些大量的数据可以使用企业内部的数据挖掘工具进行进一步分数据分析，为企业决策提供了强有力的理论和实践的支持。
订单管理系统的自动化处理的特点和实时跟踪的功能，大大减少了由于人工干预而出现的人为错误，也进一步提高了订单处理的效率，订单处理效率的提升也进一步推动下游仓储物流系统的速度的提升，从而，提升了整个企业的运营的效率和信息流转和共享的速度。订单管理系统能够实时掌握订单的处理的节点，如通过WMS返回的快递单号，实时的和快递100进行对接，接收快递的实时物流轨迹，便于消费者实时掌握货物的运输情况，这种透明化的服务的方式，不仅仅能够增强客户的信任，也能提高客户的满意度和忠诚度。OMS系统能够及时的检测到客户需求的变化的情况，为消费者提供个性化的订单服务，来进一步的满足客户的需求。且OMS每处理一个节点，都会实时的变更订单的状态，需求也可以根据销量进行及时的预测和变更，从而能够给企业生产部和库存部相关建议，及时的调整生产计划和库存水平，进一步避免了资源的浪费和库存的积压。OMS也可以根据以往的订单的销售的情况，提出未来的销售的预测，为企业制定了相对合理的采购计划，也可与AI技术进行深度融合，实现智能采购。由于订单系统具有实时性，能够提升运营效率等，从而进一步降低了订单的处理的成本，为企业运营也节省了成本。
某知名的服装零售企业，在我国拥有众多的门店，在线的销售渠道，如淘宝旗舰店、京东旗舰店、抖音直播间等等，订单量庞大，不同渠道的处理的方式也不一样，复杂多样，客户的需求也是多样化，基于此，改企业引入了订单管理系统OMS，通过整合线上线下的订单，来实现订单的快速处理，和精准配送，同时融合AI技术，在私域线上平台和公域电商平台上，引入个性化智能推荐功能，根据消费者历史购买的情况，为客户的偏好打标，自动化的锁定客户的尺码，从而推荐适合消费者的商品，缩短了消费者购买的思考实践，提升了消费者购买的意愿，也进一步促进了企业销售额的增长。
某世界500强，国内100强商品企业，品类繁多，订单来源也比较广泛，订单可来源超市、餐厅、电商平台、自贩机等等，企业需要能够快速的对订单进行效应，同时还需要确保食品的质量和效期，在约定的交货时间内完成交货。为此，企业采用了集成化的订单管理系统，实现了订单的快速录入和处理，反馈等，系统支持切换不同的版本，如收银版、管理PC版等，方便了对应的操作人员的操作和使用，也具有一套完整的库存预警的功能，当库存低于系统设置的阈值的时候，系统慧自动出发补货的流程，有效的降低了库存的积压和断货的风险，进一步提高了库存的周转率等。
这两个案例也充分说明了订单管理系统在企业组织中应用的必要性和重要性，不同的企业组织也需要根据自己的业务的需求和当前业务面临的主要问题针对性的选择引入合适的订单管理系统OMS，从来进一步提高订单的处理的效率和订单处理的准确性，同时提高不同客户的满意度，增强客户黏性，进一步降低企业组织的运营的成本。
随着信息技术的不断的发展，订单管理系统也将会被融合更多的高新的技术，企业组织应与时俱进，使得订单系统能够在企业中不断的被扩展和深化。如人工智能AI技术和机器学习技术的发展，为订单管理系统实现自动化和智能化提供了可能，通过该技术，OMS可以自动完成分析历史数据，得出数据的发展趋势，并提供建设性的预测的意见，使得企业能够及时的调整生产和库存水平，进一步实现更加高级的自动化处理方式和智能化的处理方式。且通过AI和机器学习，系统还能检测到订单在自动化处理过程中的异常，并及时的将这些异常的情况反馈给用户，进一步提高了问题处理的效率。云技术也越来越普及，订单系统也逐步的向云端方向发展，如目前出现的聚水潭、旺店通等一些SASS订单系统，这些订单系统具有更加灵活的配置功能，和高可扩展性，支持企业能够快速的对市场的变化进行及时的反馈，且云端化也能进一步降低企业在IT的投入和维护的成本，从而提高了系统的性价比。订单系统具有上传下达的功能，企业组织需要注意，OMS系统应该能够随着企业越来越多的个性化的需求的发展，而支持定制化的开发，通过定制化的开发使得订单系统OMS更加贴近企业实际的运营模式和实际的业务的流程，来满足企业的个性化需求。通过通过定制化的开放，也能提高系统的易用性和企业员工的满意度。订单系统的需要和不同的部门的系统进行对接，进一步要求企业应该注重部门的协同和整合，实现订单信息的快速传递，和信息的共享，从而提高整个供应链的协同发展和效应的速度。
订单系统是企业管理的重要的工具，其对于提升企业的运营的效率、减低运营成本，增加客户和消费者的满意度等等方面都具有重要的不可被替代的作用，随着技术和市场的发展，订单系统也会继续的发挥着更加重要的作用，企业不仅需要通过订单系统加强内部的协同和整合，也需要积极的关注与合作伙伴和供应链上下游的协同合作，共同推动整个供应链系统的升级。
