31、删除有空值的行和列

删除NaN所在的行:

删除表中全部为NaN的行

df.dropna(axis=0,how='all')

删除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values


删除NaN所在的列:

删除表中全部为NaN的行

df.dropna(axis=1,how='all')

删除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values

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