1.基础概念
1）抽象数据类型与类
要使程序易于修改，以控制程序复杂度。有两种非常强大的编程机制可以完成这个任务：分解和抽象。分解使程序具有结构，抽象则隐藏细节。
类定义会创建一个type类型的对象，并将这个类的对象与一组instancemethod类型的对象关联起来。类定义中存在一个函数定义时，被定义的函数称为方法，并与这个类相关联。这些方法有时称为类的方法属性。
类支持两种操作：
①实例化：创建类的实例。例如，语句s = IntSet()会创建一个新的IntSet类型的对象，这个对象就称为IntSet类的一个实例。
②属性引用：通过点标记法访问与类关联的属性。例如，s.member表示与IntSet类型的实例s关联的member方法。
类变量：数据属性关联到类。
实例变量：数据属性关联到实例。
表示不变性定义了数据属性中的哪个值对应着类实例的有效表示。IntSet的表示不变性是vals中不包含重复的值。__init__方法负责建立不变性（创建一个空列表），其他方法则负责维持不变性。
2）使用抽象数据类型设计程序
数据抽象鼓励程序设计者以数据对象作为程序设计的中心，而不是以函数为中心。编程并不是一个编写一行行单独代码的过程，而是一个组织抽象的过程。
3）继承
不同的类型中有许多通用的属性。例如，list类型和str类型都具有len函数，意义也完全一样。继承提供了一种方便的机制，可以建立一组彼此相关的抽象。它使程序员能够建立一个类型的层次结构，其中每个类型都可以从上层的类型继承属性。object类在最顶层。
4）多重继承
通过引入Grad类，我们可以获得这样一种能力，即创建两种不同类型的学生并使用他们的类型来区分各自的对象。
函数isninstance是内置在Python中的，其中第一个参数可以是任何对象，但第二个参数必须是一个type类型的对象。函数当且仅当第一个参数是第二个参数的一个实例时，才返回True。例如，isinstance([1, 2], list)的值是True。
如果之后又引入了一个新的学生类型，就必须回去修改实现isStudent的代码。通过引入一个中间类Student并使用isinstance函数，可以避免这个问题。程序开发与维护过程中，向原来的类添加新类或新属性是很常见的。优秀的程序员会对程序进行精心设计，使修改程序时所需的代码量最少。
2.错题总结
PROGRAM 3
