如何实现事务的隔离性

大家都知道事务的ACID四大特性,其中隔离性代表事务的修改结果在什么时候能被其他事务看到。这篇文章来介绍下数据库中是如何实现事务隔离的。

隔离级别介绍

当数据库上有多个事务同时执行的时候,就可能出现脏读(dirty read)、不可重复读(non reapeatable read)、幻读(phantom read)的问题,为了解决这些问题,就有了“隔离级别”的概念。标准的隔离级别有:读未提交(read uncommitted)、读已提交(read commited)、可重复读(repeatable read)串行化。其中隔离级别越严格,安全性越高,但数据库的并发性能也就越低,往往需要在两者之间找一个平衡点。

隔离的实现

隔离的实现主要有读写锁和MVCC(Multi-Version Concurrency Control)多版本并发处理方式。

1.读写锁

最简单直接的的事务隔离实现方式,每次读操作需要获取一个共享锁,每次写操作需要获取一个写锁。共享锁之间不会产生互斥,共享锁和写锁之间、以及写锁与写锁之间会产生互斥。当产生锁竞争时,需要等待其中一个操作释放锁后,另一个操作才能获取到锁。

2. MVCC

在读写锁中,读和写的排斥作用大大降低了事务的并发效率,于是人们又提出了能不能让读写之间也不冲突的方法,就是读取数据时通过一种类似快照的方式将数据保存下来,这样读锁就和写锁不冲突了。不同的事务session会看到自己特定版本的数据,即使其他的事务更新了数据,但是对本事务仍然不可见,本事务看到的数据始终是第一次查询到的数据。在数据库中,这个快照的处理方式叫多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control)。这种方式真正实现了非阻塞读,只有在写操作时才需要加行级锁,因此并发效率更高。

在各个数据库系统的,MVCC的实现机制不尽相同,下面来详细介绍一下InnoDB是如何实现MVCC的,主要讨论可重复读级别的实现。

首先,需要了解两个概念:ReadView、undo log、可见性判断算法

ReadView

ReadView其实就是上面提到的快照,每个事务在启动后第一次执行查询时会创建一份快照,一个事务快照的创建过程可以概括为:

  1. 查看当前所有的未提交并活跃的事务,存储在数组中
  2. 选取未提交并活跃的事务中最小的XID,记录在快照的xmin中
  3. 选取未提交事务中最大的XID,记录快照在xmax中

ReadView主要是用来做可见性判断的,即通过ReadView可以知道:哪些事务的提交结果对当前事务可见,哪些事务的提交结果对当前事务不可见。关于如何判断可见性,后面部分会对可见性判断算法做出介绍。不过,我们可以先思考一个问题,在可重复读隔离级别中,哪些事务的提交结果对当前事务可见呢?

undo log

刚才介绍了ReadView的基础概念,提到了ReadView是事务的快照,但是通过ReadView仅仅能知道哪些事务的提交结果对当前事务可见,可是还是不知道当前事务的数据快照在哪啊。undo log就是来解决这个问题的。

undo log就是我们通常说的回滚日志,undo log存放的是数据的历史记录,也可以叫数据的快照。
当一个事务要提交修改时:
1.会用排他锁锁定该行
2.将该行修改前的值Copy到undo log segment(回滚段)。
3.修改当前行的值,将该行的回滚指针指向undo log中修改前的行。

下图描述了数据行和回滚段的数据关系。

undo log

如上图,回滚日志使用链表组织起来的,链表的每个节点都是一个数据的版本。InnoDB在每行记录后面添加了三个字段:
DB_ROW_ID: 包含一个随着新行插入而单调递增的行ID, 当由innodb自动产生聚集索引时,聚集索引会包括这个行ID的值,否则这个行ID不会出现在任何索引中。
DB_TRX_ID: 最后一次对本行提交修改的事务ID。同时,在回滚段中的每条记录,也包含着该条日志对应的事务ID。
DB_ROLL_PTR:指向写入回滚段(rollback segment)的 undo log record (撤销日志记录记录)。回滚段的数据结构是链表,如果需要找到指定版本的数据,需要通过DB_ROLL_PTR指针沿着链表遍历回滚段。

可见性判断算法

在介绍ReadView的时候,我们提出了可重复读隔离级别中事务的可见性问题。这个问题答案很简单,在可重复读隔离级别中,对于当前事务tx_cur来说,tx_cur开始查询之前的已提交事务都对tx_cur都可见,在tx_cur开始查询之前的未提交事务和tx_cur开始查询之后的所有事务对tx_cur均不可见。下面用一张草图解释一下。

可重复读可见性

如图所示,tx1-tx6分别是按时间顺序的6个数据库事务,假设当前启动的事务是tx_cur,其中tx1-tx2是tx_cur开始查询之前的已提交事务,tx3-tx5是tx_cur开始查询时正在进行的活跃事务,tx6是开始查询之后的提交的事务。
在tx_cur启动事务并开始第一次查询时,会创建一个ReadView,ReadView中存储的是当前正在活跃的所有未提交事务id。在ReadView之前的已提交事务对tx_cur可见,在ReadView中以及ReadView之后的事务对tx_cur均不可见。

上面是一个简单的事务可见性判断过程,那么当前事务该如何找到正确版本的数据呢?这个需要结合undo log一起来说。

我们可以结合undo log那节的示意图来看。
1.首先查询行的DB_TRX_ID字段,该字段记录的是当前行最后提交的事务ID,简称为tx_id。
2.通过ReadView判断tx_id是否对tx_cur可见。若可见,即找到了正确版本的数据;若不可见,则通过DB_ROLL_PTR指针找到undo log的上一个版本记录,重复过程1。

总结

  1. 隔离的实现主要有读写锁和MVCC(Multi-Version Concurrency Control)多版本并发处理方式。MVCC方式由于其读写不冲突的方式,相当于读写锁效率更高。
  2. undo log和ReadView通过可见性判断算法实现了基本的MVCC,从而实现了事务的隔离。
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容