简单概述：
主流两大ORM框架之一
Plus为MyBaits基础之上的增强，包括对基础crud的封装
批量细节
saveBatch类似方法，用于批量新增修改删除，但实际会有速度过慢的情况，通常手写则是通过xml文件中forech标签进行遍历，组合成一条，自带的则是分批次执行提交，但如果mysql版本过低，或者未开启批量操作，则会把每条sql单独执行提交，造成执行速度过慢的情况
/**
* 执行批量操作
*
* @param entityClass 实体类
* @param log 日志对象
* @param list 数据集合
* @param batchSize 批次大小
* @param consumer consumer
* @param <E> T
* @return 操作结果
* @since 3.4.0
*/
public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one");
return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, sqlSession -> {
int size = list.size();
int i = 1;
for (E element : list) {
consumer.accept(sqlSession, element);
if ((i % batchSize == 0) || i == size) {
sqlSession.flushStatements();
}
i++;
}
});
}
将传入的实体List分为1000个一批，每个调用sqlSession.insert(sqlStatement, entity)，insert完一批做一次sqlSession.flushStatements()，看起来是没有问题，但是就是速度非常慢。查阅相关资料发现，要批量执行的话，JDBC连接URL字符串中需要新增一个参数：rewriteBatchedStatements=true
MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。
MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。
只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL
另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效
