安装包
install.packages('car')
加载包
library(car)
dplyr函数
1.mutate() 增加新列
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2.
select()选择列
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one_of表示 Matches variable names in a character vector.即标识出选中的字符串3.
filter()筛选筛选出品种为setosa的
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多条件筛选
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4.
arrange()按照列排序（正向排序和倒序）
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-
summarise()汇总，可以快速计算各种数学参数及变换
image.png -
group_by()给数据实现分组处理，联合summarise()后即对分组数据进行分析和计算
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对mtcars数据文件中，cyl进行分组处理，此时数据显示不会有任何变化
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后使用summarise函数后可以计算不同cyl的中的wt的均值
表格数据连接
1.建立数据集，test1和test2
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2.
inner.join(data1,data2,by = ) 按照by的数据取两者的交集
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3.
left.join(data1,data2,by =) 以data1为基准筛选data2
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-
full.join(data1,data2,by=)显示data1和data2的所有数据集合 -
semi_join(data1,data2,by =)显示能与data2匹配的data1的数据（不显示data2的数据）
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5.anti_join(data1,data2,by =)显示无法与data2匹配的data1的数据（不显示data2的数据）
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行列合并
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建立数据
bind_cols(data1,data2)bind_rows(data1,data2)
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count() 对某列数据（变量）进行计数
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表示mtcars中gear为3的有15个，gear为4的有12个，gear为5的有5个
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