一.对于TXT文件
1.对于简单文件，可以简单读取，ex1 <- read.table("ex1.txt")
2.对于复杂文件，ex1 <-read.table("文件名如ex1.txt",sep="\t"，header=T,row.names = 1，comment.char="!",sep="\t")
read.table默认分隔符为\t
sep="\t"目的为识别行，对同一表格运行有无此命令的两种结果对比显而易见
未运行sep="\t"的结果
运行sep="\t"的结果
header=T目的为把第一行设置为表头
未运行header=T
运行header=T
比较复杂的文档需要跳过有些部分的，根据需要掉过部分的特点，如此下图文档不需要的部分都有感叹号，commeat.char="!"意思为跳过！那一行，去掉我们不需要的那部分，即读出了表达矩阵
运行commeat.char="!"前
运行commeat.char="!"后
设置第一列为列名的参数是row.names = 1
运行row.names = 1前
运行row.names = 1后
二.对于CSV文件读取原理同上，唯一区别在于CSV默认分隔符是逗号
read.CSV（("文件名"，sep="，"）#因为CSV默认分隔符是逗号
三.
save（b,file="b_input.Rdata)#把读出来的文件b存为R语言专用数据文件，以后就可以直接load（file="b_input.Rdata）打开
四.读取excel文件
library(readxl)#加载包，无法加载就安装
a<-read_excel("123.xlsx")#注意要把数据文件放在你打开的R-project目录下，不然读取不到
