题 目：基于DEM 提取流域特征影响因子的分析
期 刊：测绘与空间地理信息 Geomatics & Spatial Information Technologyms
作 者：王雪;李精忠;余斌
摘 要：基于DEM的流域特征提取,受数据源、分辨率、重采样技术等因子影响。为系统地评价不同地貌类型对各影响因子的敏感程度,本文提出一种多指标因子分析模型,综合分析不同因子对流域特征,如流域面积、河流分叉比、河网密度、流域长度、流域坡度、流域高程、流域形状等的客观影响。实验过程选取山地、丘陵、平原地形的中小流域为研究区域,以ASTER 30 m重采样生成的40—100m分辨率DEM,ASTER30 m、SRTM90 m和GMTED2010 250 m的3种数据源及4种重采样技术生成的DEM场景为实验数据。结果表明:分辨率对流域特征影响最敏感,数据源次之,重采样技术不太敏感。山地地形下的流域特征变化趋势性显著,适合山地中小流域的分辨率为最高分辨率,数据源为SRTM,重采样技术为最邻近分配法。丘陵、平原地形评价结果具有随机性。
关键词：DEM; 分辨率; 数据源; 重采样技术; 流域特征
总 结：1.DEM数据有多种来源，分辨率也有不同的类型，在使用DEM数据提取相关信息时需要注意不同类型造成数据差别，从文中结果来看，分辨率越高的数据提取结果越清楚，这个也是符合一般常识的。
2.平时处理数据时注意多数据源的影响。
题 目：基于多源遥感与地形信息的北极城镇用地信息提取
期 刊：地球信息科学学报 Journal of Geo-information Science
作 者：梁立；李鑫杨；刘庆生；刘高焕；黄翀；李贺
摘 要：北极城镇空间信息对于研究北极,认识北极,利用北极都有重要意义。本文以北极圈内的城市特罗姆瑟为例,使用Landsat影像、DMSP/OLS夜间灯光、ASTER-GDEM2数据,通过特征提取得到属于光谱特征、纹理特征、夜间灯光特征、地形特征等18个特征,识别最优特征组合后基于AdaBoost算法提取1990、2004、2016年研究区的城镇用地,并将提取结果与最大似然法进行了对比,在此基础上进行了扩张分析。研究结果表明:引入地形与夜间灯光特征都可以在光谱纹理特征的基础上提高提取精度。基于光谱与纹理特征得到的总体精度与kappa值分别为86.20%和0.68;加入地形特征后精度分别提高2.70%（OA）和6.21%（kappa）;加入夜间灯光特征后精度分别提高2.10%和0.50;加入地形与夜间灯光特征精度分别提高3.70%和8.55%,因此光谱、纹理、地形与夜间灯光的组合是最优特征组合。通过最优特征组合进行AdaBoost城镇提取,比最大似然法对城镇的两分类总体精度高10%左右、kappa值高20%左右。计算结果显示,研究区城镇扩张强度为5.5×10-4左右,属于缓慢扩张;扩张的平均动态度水平为0.018,是全球水平（0.0325）的一半左右;2004-2016年的动态度水平低于1990-2004年的动态度水平,说明研究区目前由高速发展期向平稳发展期过渡。
关键词：机器学习; Landsat; DMSP/OLS夜间灯光; DEM; 城镇提取; 特罗姆瑟; 北极城镇;
总 结：1. 特征提取：（1）光谱特征；（2）纹理特征；（3）地形特征；（4）夜间灯光特征。
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