使用 Playwright 和 C# 自动化采集亚马逊网站的商品信息和评论

亿牛云代理

Playwright 是一个用于测试和自动化网页的库,可以使用 C# 语言来控制 Chromium、Firefox 和 WebKit 这三种浏览器。Playwright 由微软开发,可以实现跨浏览器的网页自动化,具有高效、可靠和快速的特点。

使用 Playwright,可以模拟用户的行为,比如访问亚马逊网站(https://www.amazon.com),并使用爬虫技术来采集商品的信息和评论。可以使用 CSS 或 XPath 选择器来定位网页上的元素,并获取它们的文本或属性。

例如,可以使用 Playwright 来采集亚马逊上国际畅销书的列表,首先你需要打开这个链接:https://www.amazon.com/b?node=17938598011。然后可以找到所有的书籍元素,它们都有两个类名 a-section 和 a-spacing-base。接着可以遍历每个书籍元素,并获取它们的标题、价格、评分和评论数等信息。

这样,就可以使用 Playwright 和 C# 语言来自动化和采集基于 Chromium 的亚马逊网页和评论数据了。下面是代码实现:

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Threading;

using System.Threading.Tasks;

using Microsoft.Playwright;

class Program

{

    static async Task Main(string[] args)

    {

        // 初始化 Playwright

        using var playwright = await Playwright.CreateAsync();

        //亿牛云爬虫代理加强版的代理服务器地址和端口号

            var proxyServer = "http://www.16yun.cn:3100"; 

        var browser = await playwright.Chromium.LaunchAsync(new BrowserTypeLaunchOptions

        {

            Proxy = new ProxySettings

            {

                Server = proxyServer,

                //亿牛云爬虫代理加强版的用户名

                Username = "your_username",

                //亿牛云爬虫代理加强版的密码

                Password = "your_password",

            }

        });


        // 创建一个新的上下文

        var context = await browser.NewContextAsync(new BrowserNewContextOptions

        {

            ViewportSize = new ViewportSize

            {

                Width = 1280,

                Height = 720,

            },

        });


        // 创建一个新的页面

        var page = await context.NewPageAsync();


        // 导航到亚马逊网站

        await page.GotoAsync("https://www.amazon.com/");


        // 输入关键字搜索

        await page.FillAsync("#twotabsearchtextbox", "laptop");

        await page.ClickAsync("#nav-search-submit-button");


        // 等待搜索结果页面加载完成

        await page.WaitForLoadStateAsync(LoadState.NetworkIdle);


        // 获取商品链接列表

        var links = await page.EvaluateAsync<IEnumerable<string>>(@"

            Array.from(document.querySelectorAll('.s-result-item h2 a'))

            .map(a => a.href)

        ");


        // 创建任务列表

        var tasks = new List<Task>();


        // 遍历商品链接列表,采集评论数据

        foreach (var link in links)

        {

            tasks.Add(Task.Run(async () =>

            {

                // 创建一个新的页面

                var page = await context.NewPageAsync();


                // 设置页面的 User-Agent

                await page.SetUserAgentAsync("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36");


                // 导航到商品页面

                await page.GotoAsync(link);


                // 等待商品页面加载完成

                await page.WaitForLoadStateAsync(LoadState.NetworkIdle);


                // 获取商品名称

                var title = await page.InnerTextAsync("#productTitle");


                // 获取商品评价信息

                var rating = await page.InnerTextAsync("#averageCustomerReviews .a-icon-star-small .a-icon-alt");

                var reviewCount = await page.InnerTextAsync("#acrCustomerReviewText");


                // 输出采集的数据

                Console.WriteLine($"{title}: {rating} ({reviewCount})");


                // 关闭页面

                await page.CloseAsync();

            }));

        }


        // 等待所有任务完成

        await Task.WhenAll(tasks);


        // 关闭浏览器

        await browser.CloseAsync();

    }

}

这个代码使用了 Playwright 库来实现自动化和采集基于 Chromium 的亚马逊网页和评论数据。它创建了一个 Chromium 浏览器实例,并使用代理服务器来访问网站。它还创建了一个新的页面,并通过输入关键字搜索获取商品链接列表。然后,它遍历商品链接列表,为每个商品创建一个新的任务,并采集商品名称、评价信息等数据。最后,它等待所有任务完成并关闭浏览器。

这个代码还使用了多线程技术,为每个商品创建一个新的任务来采集数据。这可以提高采集数据的效率,同时也可以降低被网站屏蔽的风险。

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