本文内容整理自DataCamp课程之 Intro to Python for Data Science.
本系列将包括以下内容：
- Python 基础 （本文）
- Python 列表 list
- 函数、方法和包
- Numpy 入门
访问 我的github 可下载本文对应的notebook以及练习答案，便于亲手实践。
注意：本文代码基于Python3版本。如果要在python2中执行，需要先导入_future_模块。
#仅在Python2中使用
#from __future__ import division
#from __future__ import print_function
1. 计算器
可以把Python当做一款非常好用的计算器来使用，做个加减乘除都不在话下。比如：
print(5 / 8)
0.625
print(7 + 10)
17
随手我们对代码加个注释吧，用符号#加上用途说明，以方便他人或今后的自己来阅读。
#我只是想做个除法而已
print(5 / 8)
0.625
练习1-1：
运行以下代码，看一看它们分别都执行了哪些计算。（选中代码框，按 shift+enter 执行。）
# 加和减
print(5 + 5)
print(5 - 5)
# 乘和除
print(3 * 5)
print(10 / 2)
# 指数运算
print(4 ** 2)
# 取余数
print(18 % 7)
# 复利计算
print (100 * 1.1**7)
2. 变量
当我们给变量命名时，最好采用有意义的名字，做到看见变量名就能明白其代表的含义，而应该避免使用像a、x这类名称。另外注意，Python中的变量名是区分大小写的。
在Python中，使用 = 给变量赋值。如果要输出变量的值，使用 print() 函数。
我们举个例子：如果一个人身高1.79m，体重68.7kg，那么他是胖是瘦呢？可以计算他的BMI指数。
height = 1.79
weight = 68.7
bmi = weight / height ** 2
print(bmi)
21.44127836209856
BMI在18.50-24.99之间都是标准身材。那么如果他体重80kg呢？你不妨试着修改上面的代码来看一看。由此可见，程序相比于计算器，具有可重复的优点。
练习1-2：
还记得小学的复利计算应用题吗？如果你将1万元存入银行，每年的利息是3%，那么7年后一共能拿到多少钱呢？请按照下面的提示完成计算。
# 创建名为savings变量，存入初始本金
savings = 100
# 创建利息变量 factor
# 计算7年后的本金利息总和 result
# 输出计算结果 result
3. 数据类型
在上一小节中，我们计算得到的 bmi 是什么类型的数据呢？可以使用 type() 函数来查看。
type(bmi)
float
这是一个浮点型（float）数据。
如果我们将整数赋给变量，就得到一个整型（int）数据。
day_of_week = 5
type(day_of_week)
int
用于逻辑判断的真（True）和假（False），则是布尔型（bool）数据。
flag = True
type(flag)
bool
用单引号或双引号括起来的字符，称为字符串（str）。
string = "body mass index"
type(string)
str
那么，现在问题来了，请问 '123' 是什么类型呢？不妨自己动手试试。
type('123')
str
可见 123 是字符串，那么如何将它转化成整形呢？
int('123')
123
不妨再深入思考下，'12'+'34' 得到什么呢？
12 + 34
46
'12' + '34'
'1234'
可见同是加号，对不同类型的数据，效果也是不一样的。
练习1-3:
不同的数据类型有着不同的行为。根据提示，尝试以下练习吧！
# 首先给出练习所用到的变量
savings = 100
factor = 1.1
desc = "compound interest"
pi_string = "3.1415926"
# 计算savings和factor的乘积，并复制给变量year1
# 输出以下内容
print("I started with $" + str(savings) + " and now have $" + str(year1) + ". Awesome!")
# 输出year1的数据类型
# 计算 desc + desc，并赋值给doubledesc
# 输出doubledesc
# 将字符串 pi_string 转化为浮点型 pi_float， 并输出
补充：
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本文使用Jupyter notebook 编写，关于它的说明和安装方法，可以参考我之前的两篇文章。
