近来和一些在国外工作的朋友聊天，他们个个感慨中国近年来的发展举世瞩目。身处国外的他们感受到的是国内商业世界日新月异的变化，各种最新最潮的技术，最火最热的创新都在国内发生。他们听到的是一个个关于某位国内朋友今天创业了，明天融资了，不多久就IPO成功的故事；看到的是以共享单车为首的互联网新玩法忽如一夜春风来，千树万树梨花开的景象。而与此同时，国外很多地方近年来商业环境、生活方式并没有多大改变，大家谈论的话题，工作的方式一如往常。这些朋友几乎一致认为如今中国引领着全球最新的商业潮流，中国成为世界中心是大势所趋，他们中的很多人表示近期打算回国发展。
听到他们这样说，心中甚是欢喜，然而仔细想来其中也不乏危机。诚然国内近年来商业环境发生了翻天覆地的变化，然而变化不仅意味着机遇也预示着挑战。机遇在于，现如今谁敢想敢做就真的能得到一夜成就梦想的机会，这是一个前所未有的好时代。挑战在于，一切都来的太新太快，应该怎么想怎么做没有太多经验可循。随着商业环境的变化，不光是创业企业，传统企业也面临着转型。一旦墨守成规或者打错牌，立马就面临业务停滞增长、衰退甚是消亡的困境。每一位企业家、管理者乃至普通员工都在谋求转型以适应新的发展节奏。
谈转型必先要了解现状。如今众多企业的管理和决策是由经验、制度、流程驱动的。这套管理方法的起源可以追述到现代管理的第一次革命，即1911年泰勒提出科学管理以来，至今已沿用百年。泰勒将其长期从事工厂管理的经验和试验得出的规律固化成管理体制运用于生产管理，大大提高了劳动生产力。然而这套理论存在一些局限性，比如，其“经济人”的假设非常片面，限制了整套理论的高度；又如其研究范围侧重于生产管理，对于市场营销、销售、财务等都没有涉及。这些限制的根本原因在于科学管理制度是在经验基础上总结而来的，而经验存在主观偏差、覆盖有限的领域以及难以适应各种复杂多变或全新的问题。
继科学管理理论之后，二十世纪三十年代开始成形行为科学理论。行为科学理论虽然升级为“社会人”的观点，强调管理要以人为中心，较科学管理更加人性化，却缺乏定量化的落地方法，在操作层面依然基于主观经验判断。
纵观百年来，企业的管理方式并没有实质的变化，其核心是需要有经验管理者，结合自身和前人总结的成功经验运用制度、流程等手段对企业的各项运营加以控制和管理。这也是为什么长期已来，工作经验是职场晋升中最为关键的因素。
然而自互联网兴起之后，商业环境发生了巨大变化，涌现出各种新型的基于数字化的技术和商业模式。过去数十年、十数年到后来数年不变的运营方式在现如今一夜之间就要改变甚至被颠覆，能够适应节奏的企业脱颖而出，而不能适应节奏的企业则陷入困境。经验主义、制度化和流程驱动均无法完全适应这样的变化，现代管理制度急需一场革命。
这将是一场怎样的革命？企业管理模式从经验、流程、制度驱动转变为数据驱动。数据驱动可以使各类商业问题更直观、更客观的被理解，涉及的范围更广泛，程度更精准，基于数据的决策亦更快速、更有力。数据驱动这套方法不仅可以更好的认知现有业务，更能预测未来和未知。有了数据驱动这套方法，经验不再是企业管理最重要的考量，取而代之是数据思维，以及运用数据驱动方法为企业带来价值的能力。数据驱动这套方法既为企业在纷繁复杂的商业战场上指明了前进方向，也为年轻的求职者在职场中创造了机会。
大家不妨拭目以待，在未来的若干年，这场数据驱动的革命将怎样影响到企业发展以及个人职业发展。如果你已经感觉到了危机并认同数据驱动的价值，那么请从现在开始做准备，学习数据驱动技术。我相信，这个决定和为此付出的精力，在不久的将来会带给你远远超过“票价”的回报。
