jupyter notebook

Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境,以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda,处理数据的过程将更加愉快。 Jupyter notebook 是一种 Web 文档,能让你将文本、图像和代码全部组合到一个文档中。它事实上已经成为数据分析的标准环境。Jupyter notebook 源自 2011 年的 IPython 项目,之后迅速流行起来

Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序,通过这个应用程序可以将解释性文本、数学等式、代码、可视化内容和更多内容组合在一个容易共享的文档中。处理数据时,Notebooks 很快就会变成了一个必不可少的工具,尤其是在整理和处理相关工作方面。

Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具。其用途包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。

markdown

Markdown 是格式化语法,可让你加入链接、将文本样式设为粗体或斜体和设置代码格式。像代码单元格一样,按 Shift + Enter 或 Ctrl + Enter 可运行 Markdown 单元格,这会将 Markdown 呈现为格式化文本。

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标题 要编写标题,可在文本前放置井号,即 #(英文读作 pound、hash 或 octothorpe)。一个 # 呈现为 h1 标题,两个 # 是 h2 标题,依此类推。类似以下所示:

 # Header 1

## Header 2

### Header 3

呈现为

Header 1

Header 2

Header 3

链接

要在 Markdown 中添加链接,请在文本两侧加上方括号,并在 URL 两侧加上圆括号,例如:[Udacity's home page](https://www.udacity.com) 表示指向 Udacity's home page 的链接。

强调效果

可以使用星号或下划线(* 或 _)来表示粗体或斜体,从而添加强调效果。

对于斜体,在文本两侧加上一个星号或下划线,例如 _gelato_ 或 *gelato* 会呈现为 gelato。

粗体文本使用两个符号,例如 **aardvark** 或 __aardvark__ 会呈现为 aardvark。

只要在文本两侧使用相同的符号,星号和下划线的作用都一样。

代码 可以通过两种不同的方式显示代码,一种是与文本内联,另一种是将代码块与文本分离。

要将代码变为内联格式,请在文本两侧加上反撇号。例如,`string.punctuation` 会呈现为 string.punctuation。

要创建代码块,请另起一行并用三个反撇号(一般在键盘数字 1 左边)将文本包起来: ``` import requests response = requests.get('https://www.udacity.com') ``` 或者将代码块的每一行都缩进四个空格。 import requests response = requests.get('https://www.udacity.com')

数学表达式 在 Markdown 单元格中,可以使用 LaTeX 符号创建数学表达式。notebook 使用 MathJax 将 LaTeX 符号呈现为数学符号。要启动数学模式,请在 LaTeX 符号两侧加上美元符号(例如 $y = mx + b$),以创建内联的数学表达式。对于数学符号块,请使用两个美元符号: $$ y = \frac{a}{b+c} $$ 此功能的确很有用,因此,如果你没有用过 LaTeX,请阅读这篇入门文档,它介绍了如何使用 LaTeX 来创建数学表达式。


换行

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