尝试加载一千张照片(二)

CoolGlide 是学习Glide的过程中,动手写的一个简单版本。主要是为了进一步了解Glide的设计原理。

背景

我在大三的时候写了一个简单的个人云盘,我想把手机里面的照片上传到云盘上,这之前需要展示手机里面的照片,最简单的做法就是像微信朋友圈发照片那样。但是实际上,整个网格列表特别的卡。卡的原因有两个:一是主线程中取加载Bitmap导致UI不能相应操作,二是内存中大量Bitmap,GC导致Stop the World。

后来我想出了一个方案:尝试加载一千张照。 其实主要就是用自己在艺术探索中学习的知识,结合像线程池、LruCache等一定程度上把照片流畅的加载出来了。

但是代码写的都在Activity中,经过三个月实习,这样的代码实在太恶心了,很难移植,可读性太差。与此同时很多地方处理的很粗糙。但是那是一次勇敢的尝试,我也感谢那次尝试。

经过几个月实习,学习了很多编码和设计知识,越发觉得之前方案的恶心,我尝试取学习Glide,写了这个照片加载框架的Demo。可能在未来的某天回头看时候,这一份代码依然会让我感觉差劲,但是我依然会为自己的尝试而感到庆幸。

设计

还是这个场景,要实现发朋友圈时候哪个照片选择器(网格Recyclerview显示大量照片)。

整个框架的整体结构如下:基于生产者消费者模型

image.png
  1. 把每个加载照片任务抽象为一个Class Request。主要成员成员有照片的Uri,目标View。
  2. Request任务有了,需要线程处理这些加载照片的耗时任务,继承Thread,写一个专门负责进行耗时操作的类RequestDispatcher。
  3. 从Request 到 RequestDispatcher,中间缺少一个RequestManager管理Request请求队列。

详细

  1. 在Activity中的使用,生成Request任务

    1. 获取CoolGlide单例
    2. 创建一个Request对象,要加载的照片Uri,需要attach的ImageView,设置加载成功回调
    3. 提交加载任务
    // 1. 获取加载框架实例
    glide = RequestManager.getInstance();
    
    @Override
    public void onBindViewHolder(@NonNull RecyclerView.ViewHolder holder, int position) {
        ImageView iv = holder.itemView.findViewById(R.id.iv);
        // 2. 创建任务
        UriRequest request = new LocalRequest(list.get(position)); // url
        request.mTargetView = new SoftReference<>(iv); // view
        request.mListener = new LoadingListener() {
            @Override
            public void onSuccess(Bitmap bitmap) {
                Log.d(TAG, "onSuccess: success , position = " + position);
            }
    
            @Override
            public void onFail() {
                Log.d(TAG, "onFail: , position = " + position);
            }
        };
        // 3. 提交任务 
        glide.offer(request); // add Request Task to Request Queue
    }
    // 启动加载引擎
    glide.start();
    
  2. RequestManger中将任务预处理,添加到消费者队列中

    1. 设置tag,因为Recyclerview的复用,要防止老的Bitmap加载到新的ViewHolder中
    2. 检查LruCache中是否命中缓存,如果命中直接显示
    3. 设置LoadingListener代理,目的是加载成功的时候将Bitmap添加到LruCache中
    4. 将任务添加到阻塞队列
    public void offer(UriRequest request) {
        // 1. set tag, 防止RecyclerView中错位
        ImageView imageView = request.mTargetView.get();
        if(request.mTag != null
           && imageView.getTag() != null
           && request.mTag != imageView.getTag())
            imageView.setImageBitmap(null); // Recyclerview复用的时候,防止错位
        request.mTag = request.mUri;
        if (imageView != null) imageView.setTag(request.mTag);
        Log.d(TAG, "offer: set tag ok " + request.mUri);
    
        // 2. if cache has it, 命中LruCache中缓存,直接显示
        Bitmap bitmap;
        if ((bitmap = cache.get(request.mUri)) != null) {
            request.attach(bitmap);
            Log.d(TAG, "offer: hit cache " + request.mUri);
        }
    
        // 3. need to load it,这里代理LoadingListener,回调是将Bitmap添加到LruCache
        request.mListener = new LoadingListenerProxy(request.mListener) {
            @Override
            public void onSuccess(Bitmap bitmap) {
                cache.put(request.mUri, bitmap);
                super.onSuccess(bitmap);
            }
            @Override
            public void onFail() {
                super.onFail();
            }
        };
        // 4. add into request queue , which type is LinkedBlockingQueue
        requests.offer(request); // 添加到阻塞队列
        Log.d(TAG, "offer: loading" + request.mUri);
    }
    
  3. RequestDispatcher 消费队列中的Request

    1. 检查当前任务是否被中断,结束线程
    2. 从任务队列中消费Request
    3. 设置占位图
    4. 真正加载Bitmap
    @Override
    public void run() {
        while (true){
            // 1. check interrupt
            if(interrupted()) return;
            UriRequest request = null;
            // 2. take Request
            try {
                request = requests.take();
                // 3. set placeholder
                request.placeholder();
                // 4. load bitmap
                request.loadBitmap();  
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                if(request != null) request.mListener.onFail();
            }
        }
    }
    
  4. Request 中提供加载照片的能力,因为不同的照片源加载(比如网络照片,本地照片)的逻辑不一样,这里为了提高扩展性。要加载特殊的照片只需要继承Request,并实现loadBitmap方法即可。

    1. 检查Soft引用的目标View是否被回收,如果回收了,结束加载任务
    2. 获取控件的width和height,计算采样率
    3. 将采样后的Bitmap加载到View上
    public class LocalRequest extends UriRequest {
     // ... 省略代码
        @Override
        public void loadBitmap() {
            // 1. check view
            View view = mTargetView.get();
            if (view == null) {
                Log.d(TAG, "loadBitmap: view == null");
                return;
            }
    
            //2. get w and h before decode bitmap
            SizeDeterminer sizeDeterminer = SizeDeterminer.Obtains(view, (width, height) -> {
                Log.d(TAG, "loadBitmap: width = " + width + " height = " + height);
                Bitmap fit = BitmapUtil.decodeBitmapFromFile(mUri, width, height);
                // 3. attach bitmap into view
                attach(fit);
            });
            sizeDeterminer.getSize();
        }
    }
    
  5. 采样率的计算借用了Glide的思路

    1. 获取View的宽和高。可能是准确尺寸,也可能是Match_parent wrap_parent
    2. 如果是准确的w he h,回调到计算采样率
    3. 如果不是准确的w 和 h,需要获取View的ViewTreeObserver
    4. 给ViewTreeObserver添加PreDraw监听器,当View布局完成的时候会调用这个回调,布局完成意为着w和h已知。
    public void getSize() {
        // 1. get view w and h params
        int currentWidth = getTargetWidth();
        int currentHeight = getTargetHeight();
    
        // 2. is valid  ( when w and h > 0) 
        if (isViewStateAndSizeValid(currentWidth, currentHeight)) {
            callback.onSizeReady(currentWidth, currentHeight);
            Log.d(TAG, "getSize: valid");
            return;
        }
    
        // 3. invalid ( w and h <= 0)
        ViewTreeObserver observer = mView.getViewTreeObserver();
        Log.d(TAG, "getSize: invalid");
    
        // 4. before drawing view, call SizeReady listener
        observer.addOnPreDrawListener(new SizeDeterminerLayoutListener(this));
    }
    
  6. 测量目标View的尺寸

    1. onPreDraw被执行的时候完成了Layout,此时可以获取有效的 w 和 h
    2. 移除Listener,因为Draw会被执行很多次,onPreDraw也会被执行很多次
    3. onPreDraw是主线程,要切换到子线程,这里用一个线程池专门decode bitmap
        private static final class SizeDeterminerLayoutListener implements ViewTreeObserver.OnPreDrawListener {
            private final WeakReference<SizeDeterminer> sizeDeterminerRef;
         // 1. finished layout
            @Override
            public boolean onPreDraw() {
                SizeDeterminer sizeDeterminer = sizeDeterminerRef.get();
                if (sizeDeterminer != null) {
                    sizeDeterminer.checkCurrentDimens(this);
                }
                return true;
            }
        }
     
        private void checkCurrentDimens(SizeDeterminerLayoutListener self) {
            int currentWidth = getTargetWidth();
            int currentHeight = getTargetHeight();
    
            if (!isViewStateAndSizeValid(currentWidth, currentHeight)) {
                Log.d(TAG, "checkCurrentDimens: size is invalid");
                return;
            }
            // 2. remove listener 
            ViewTreeObserver observer = mView.getViewTreeObserver();
            observer.removeOnPreDrawListener(self);
            free();
         // 3. switch to thread from main thread
            RequestManager.getInstance().commit(() -> {
                callback.onSizeReady(currentWidth, currentHeight);
            });
        }
    }
    
  7. onSizeReady被调用后,就可以按照w和h去计算采样率了。

    1. 获取采样率
    2. 按照采样率加载Bitmap
    public static Bitmap decodeBitmapFromFile(String file, int width, int height) {
        // 1. get sample rate
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(file, options);
    
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, width, height);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        // 2. decode bitmap 
        return BitmapFactory.decodeFile(file, options);
    }
    
    private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int width, int height) {
        final int outHeight = options.outHeight;
        final int outWidth = options.outWidth;
    
        if (outHeight < height || outWidth < width) {
            return 1;
        }
        return Math.min(outHeight / height, outWidth / width);
    }
    
  8. 获取了Bitmap后将其加载到View上

    1. 检查Bitmap是否加载成功
    2. 检查View是否被回收
    3. 切换到主线程更新UI
    4. 缓存Bitmap
    // in class Request
    public void attach(Bitmap bitmap) {
        // 1. check bitmap object 
        if(bitmap == null) {
            mListener.onFail();
            Log.d(TAG, "attach: bitmap == null");
            return;
        }
        // 2. check target view
        final ImageView imageView = mTargetView.get();
        if(imageView == null  || imageView.getTag() != mTag) {
            mListener.onFail();
            Log.d(TAG, "attach: view == null");
            return;
        }
        // 3. attach bitmap in main thread
        if(Looper.getMainLooper() == Looper.myLooper()){
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
        }else{
            imageView.post(() -> imageView.setImageBitmap(bitmap));
        }
        // 4. cache bitmap
        mListener.onSuccess(bitmap);
    }
    

总结

这样一个流程就完成了图片加载框架。有以下特点

  1. 继承Request 实现LoadBitmap扩张照片源。
  2. 基于生产消费者模型,结构更清楚(相对于我之前写的)
  3. 晚上的计算采样率计算方案,这部分采用Glide的做法
  4. LruCache缓存策略
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