Scrapy爬虫框架
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下
图片.png
Scrapy主要包括了以下组件：
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引擎(Scrapy)
用来处理整个系统的数据流, 触发事务(框架核心) -
调度器(Scheduler)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 -
下载器(Downloader)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的) -
爬虫(Spiders)
爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面 -
项目管道(Pipeline)
负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。 -
下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。 -
爬虫中间件(Spider Middlewares)
介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。 -
调度中间件(Scheduler Middewares)
介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
Scrapy运行流程大概如下：
- 引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
- 引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器
- 下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)
- 爬虫解析Response
- 解析出实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理
- 解析出的是链接（URL）,则把URL交给调度器等待抓取
安装
pip install scrapy
创建工程
scrapy startproject 工程XXX
使用tree树形目录
pip install tree
第一次安装没有效果，则更新一下系统即可
查看树形目录，N为目录深度
tree -L N
进入刚创建的项目目录
tree -L 3
微信图片_20181214040842.png
使用mongodb存储数据
下载安装包 www.mongodb.org/downloads
微信图片_20181215132500.png
curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.4.tgz
2. 解压tgz包
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.3.tgz
3. 拷贝解压出的文件夹到指定目录
注意权限，如果提示没有权限，请用sudo，或者修改目录的own。
mkdir -p mongodb cp -R -n mongodb-linux-x86_64-2.6.3/ mongodb
4. 修改/etc/profile(对所有用户有效)或者~/.bashrc(对当前用户有效), 把mongodb/bin加到PATH中。
export MONGODB=/opt/mongodb
export PATH=$MONGODB/bin:$PATH
