什么叫拟合？这是一个复杂的数学问题，通俗地说，拟合是一门预测趋势的学问。比如你做了一个婚姻幸福指数调查，一共访问了10万个家庭，这10万个家庭里，大多数都很和睦，只有两家存在家暴行为。当然，这两个特例不足以说明问题，被你排除在外。通过分析剩下的9万多个家庭，你发现，结婚后的前10年，幸福指数是逐年递减的，但递减的速度很微弱，于是你预测，未来的十年，幸福指数还会再出现微弱的下跌，当然，总体还是幸福的。这个通过过去经验来推测未来的过程，就叫做拟合。
但是，你不甘心只预测一个大概的趋势，你想要精准知道每个家庭未来十年的幸福指数。于是，你开始深究这10万个家庭的具体情况，每个样本对你来说都非常珍贵，之前被排除在外的那两个存在家暴的家庭，也被你计算在内。你针对这10万个家庭，绘制出了过去10年精确的幸福指数波动曲线，但当你把这条曲线输入电脑，想预测未来的幸福指数曲线时，你会发现，完全不准。问题就出在那两个之前被排除的样本。因为家暴原因，这两个家庭的幸福指数，在整体曲线上会呈现剧烈的波动，当曲线延长时，波动也被放大。这种对细节过分考量，导致整体趋势出现偏差的情况，就叫做过度拟合。
就像一辆汽车，在出发的时候，只要方向偏了一点点，后面就会越跑越偏。
