注:(此篇为切换Markdown编辑器调整了格式重发的……强迫症,原来用富文本编辑器写的太丑了)
今天第一次尝试用python写爬虫,在w3shcool学习了一下XPath,用来找结点获取内容。过程中遇到几个小问题,在这里记录一下并分享给其他初学者。本文以爬取糗事百科为例,这里用的是python2.7。
出现的问题:
- socket.error: [Errno 10054]
- xpath寻找结点的相对路径的写法
糗事百科是一个很容易爬的网站,不需要登录。热门段子的URL是:http://www.qiushibaike.com/hot/page/2/
发送请求获取html源码
直接发送请求获取网页内容就好了,page后面的数字可以用来翻页。我们先来试一试直接发送请求并输出response的内容。注意请求要设置headers的内容,可以审查元素查看需要设置的内容。
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
page=1
url='http://www.qiushibaike.com/hot/page/'+str(page)
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36'
headers={'User-Agent':user_agent}
request=urllib2.Request(url,headers=headers)
response=urllib2.urlopen(request)
str_html= response.read()
response.close()
print str_html
运行没有问题,成功输出了网页源码内容。这里笔者出现一个疏忽,一开始因为没有close掉response,以至于远端主机重置了链接,出现socket.error: [Errno 10054] 。可能出现该错误的还有其他原因,具体可以参考这篇:python socket 超时设置 errno 10054
用xpath解析并找到目标结点
我们先尝试从简单的开始,把当前页面的所有段子的作者名字爬下来输出。首先先审查元素,看看页面的结构。
id="content-left"
的div里面,段子有共同的特点class="article block untagged mb15"
那我们先获取所有段子的整个div结点
tree=html.fromstring(str_html)
nodes=tree.xpath('//div[@id="content-left"]/div[@class="article block untagged mb15"]')
xpath的语法可以参考w3shcool里的XPath 教程,或者其他资料。
然后我们继续看段子的内容结构,如下图:
了解了结构我们可以进行提取名字了。
tree=html.fromstring(str_html)
nodes=tree.xpath('//div[@id="content-left"]/div[@class="article block untagged mb15"]')
for node in nodes:
res_author=node.xpath('//div[@class="author clearfix"]/a[2]/h2')[0].text
print res_author
对于之前找到的每个段子结点,我们再找到class="author clearfix"
的子div,再找到第二个a标签下的h2并获取其text内容,即可。但事实上上图是一个错误的写法,我们先运行一下看结果。
于是,我又测试了一下(下图),符合我的猜测,但可能是巧合,所以暂时先这么理解,如果有懂的同学看到这篇文章,希望可以给我讲解一下。
从上图结果看,用“//”果然可以从整个文档中找到所有的段子作者,所以之前的代码为什么会对所有的段子都输出同一个作者呢,(猜测)是因为每次循环都从整个文档找了一遍,而每次都是输出下标为[0]的作者名字,当然就是一样的。
而修改后,变成了每个段子结点下的相对寻址,对于每个段子只有一个作者,所以下标为[0]的结果就是该条段子的作者名字了。
爬取所有段子的主要信息(作者,内容,点赞和评论数)
既然作者名字会爬,其他的文字信息也类似,都是用相对路径的写法找到。直接上完整代码:(本文只简单实现爬取文字内容,没有爬取图片。)
# -*- coding:utf-8 -*-
from lxml import html
import urllib
import urllib2
page=1
url='http://www.qiushibaike.com/hot/page/'+str(page)user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36'
headers={'User-Agent':user_agent}
request=urllib2.Request(url,headers=headers)
response=urllib2.urlopen(request)
str_html= response.read()
response.close()
tree=html.fromstring(str_html)
nodes=tree.xpath('//div[@id="content-left"]/div[@class="article block untagged mb15"]')
#循环对每个段子结点进行输出
for node in nodes:
#解析每个段子
res_author=node.xpath('div[@class="author clearfix"]/a[2]/h2')[0].text
content=node.xpath('a[@class="contentHerf"]/div[@class="content"]/span') [0].text
num_vote=node.xpath('div[@class="stats"]/span[@class="stats-vote"]/i')[0].text
num_comments=node.xpath('div[@class="stats"]/span[@class="stats-comments"]/a[@class="qiushi_comments"]/i')[0].text
#输出指定内容
print u"作者:"+res_author
print "---------------------------------------------------------"
print u"内容:"+content
print "---------------------------------------------------------"
print u"点赞:"+num_vote+u",评论:"+num_comments+"\n"
运行结果截图: