第一：我们都知道T0算法的实际运用在：
T0算法通过T+0交易降低持仓成本，获取超额收益。例如，在相对底部具有上升趋势的时候，当日在股价紧急下挫情况下，大胆买入小于主仓的股数，然后在股价回升时卖出，从而实现高抛低吸通过这种策略，交易者可以提高交易的效率和准确性，以获取更好的投资回报。
第二：T0算法主要特点：
1.现货交易 高抛低吸:交易所施行T+1规则，AITO需要利用账户中已有的股票现货进行量化微趋势交易，进行高抛低吸。
2.不负责选股、建仓:不负责选股、建仓，只基于客户已持有股票做交易;收益率受个股的波动成交量的变化等因素影响。
3.标的持仓数量不变:每日平仓，保持账户中股票的品种、数量不变(极端涨跌停行情及客户自己操作可能导致无法平仓)。
4.无关涨跌，做多做空:底仓自身的涨跌与T0盈亏无关。
第三：T0实盘绩效展示（（以上数据统计自2023.11.24-2024.11.11实盘数据）
1、算法整体日胜率：90+%
2、运行10日以上客户 ：盈利比例73%，盈亏比 35 : 1
3、运行25日以上客户：盈利比例 77% ，盈亏比48 : 1
T0是概率游戏，盈亏均是概率问题，短期表现无法反映算法真实水平。拉长观察周期，考察整体收益，运行时间越长，效果越接近期望水平。有些朋友回觉得这些并不真实，我们参考下私募排排网之前统计过的数据：
第四：T0策略和管理人筛选
对于家办等投资人来说，在对T0策略考察和管理人选择的过程中，需要格外关注一些细节，对于不同类型的T0策略，关注点的侧重也会有所不同。
1、融券T0
券源的稳定程度：融券T0对券源的要求较高，因此需要明确管理人与券源提供方是否有长期的合作关系。
融券的数量和规模：融券的数量对策略的容量有较为直接的影响，一般而言，融券的数量和规模越高，策略容量越大。
券源的利率水平：适合做日内交易的票息较高，因此需要交易团队根据自身能力特点选择特定的票池进行交易。
券池的分配情况：券源在不同产品之间如何分配，分配结果影响产品收益。
小编给大家提供一个两融交易费用参考，小编自用数据，可做参考：
2、底仓T0
基差：如果使用股指期货对底仓对冲，则需要关注基差的变化情况，避免因基差剧烈波动导致策略收益出现较大程度波动。
底仓构成：有些管理人会采取部分复制底仓，以此来选取更多适合进行日内交易的股票，部分复制底仓的产品相较于完全复制底仓的产品净值波动也会更大。
收益拆解：一般而言，底仓T0的收益由三个部分组成，对冲成本、跟踪误差以及T0收益，其中T0策略的收益才是对管理人日内交易能力的直观反映。这种就主要是去参考程序化T0算法费用，我听很多朋友说可以达到万3或者万5，这种我们就要区别对待。市面大多数算法费用范围参考下，当然小编是用的左边的数据，才给大家分享的！
所以我们在使用T0算法交易的时候，除非需要考虑两融费用，股票交易费用，同时算法费用也需要考虑在里面，不然小编前面说到的那种收益率是很难做到的。国内划算的算法交易应该就是小编这种毋庸置疑了。关注我，了解更多投资知识！
