当谈到人工智能时，你必须要知道AI三要素：数据、算法、算力。你可以把数据想象成食材，算法想象成食谱，算力就像是烹饪的厨房设备。没有好的食材和食谱，再先进的厨房设备也无法做出美味的菜肴。
一、数据好比食材
数据对于AI，好比食材对于美食。
没有酸菜，康师傅做不出老坛酸菜牛肉面；
没有茅台，瑞幸做不出酱香拿铁；
没有冰块，蜜雪冰城应该叫蜜城。
光有数据不够，就像仅仅“有”食材是不够的，对食材本身主要有以下要求：
1、数据质量
不能用被脚踩出来的劣质酸菜去生产产品，要在正式生产前就把劣质数据给识别过滤掉，这在AI训练里叫做数据清洗。
2、数据量
只有一瓶茅台生产不了酱香拿铁这个产品，得是卡车成吨成吨的供应。所以这也是为什么说谷歌百度这样的公司做AI很有优势的原因。
3、数据多样性
只有牛奶和茶可撑不起奶茶店，还得有椰果、红豆、珍珠、仙草，才能做出丰富多样的奶茶。所以做汽车自动驾驶AI的，不能只在测试道路跑，他得在乡村、夜间、停车场 等等各种场景下采集数据。
总结起来对于AI来说，数据：
要好，要多，要全
二、算法好比食谱
食谱教会我们如何处理食材，而算法则告诉计算机如何处理海量数据
用不同的算法好比各种菜系的食谱，不同的菜系食谱满足不同的口味需求，不同的算法满足不同场景的需求。
例如：
1、文本算法
科大讯飞的AI转写工具可以帮助记者实时生成文字稿、自动撰写摘要、调整文风、精简文本等，提高工作的整体节奏，保障最终产出的时效性。
2、图形算法
阿里巴巴研发的AI模特平台塔玑允许商家生成成千上万种五官组合的虚拟模特，上传手机拍摄的衣服平铺图或服装设计矢量图后，即可生成模特身穿产品的广告图。
3、语音算法
“注意看，这个男人叫小帅。”短视频平台的很多电影解说都伴随这句话开始，抑扬顿挫的男声搭配一些电影的高潮情节画面，再加上相似的解说套路和背景音乐，这其实就是AI生成语音的典型应用
3、视频算法
在电影《速度与激情7》中，由于男主角保罗·沃克在拍摄中途不幸离世，制作团队联合维塔特效公司，从先前未使用的镜头中收集保罗的面部数据，让他最终得以在电影中“重生”。
三、算力好比厨具
厨房是厨师施展才华的舞台，算力则是AI施展手脚的条件。
根据OpenAI分析，自2012年以来，6年间AI算力需求增长约30万倍。也就是说如果说以前的AI算力是一个小灶台可以供一个家庭吃饭，那么现在的算力需求是要有个超级灶台，要供应一个城市的所有人吃饭。
关于算力主要下面三个要素：
1、数据存储
厨房要能足够大，才能储存足够丰富的食材。
2、计算速度
厨房的火力得猛，上菜速度才能够快
3、节能效率
超级厨房得省电，上的菜才能便宜，普通人才能用的起
本文总结如下：
数据作为基础，算法作为引擎，算力作为支撑，它们共同构成了人工智能的核心，希望本文能让你对AI三要素有个简单的了解。
世界变化只会越来越快，我们一起学习AI知识，紧跟时代潮流~
我叫杰豆，一个喜欢噢耶的91年爸爸，感谢你的阅读!
