相关国家标准
GB/T21063.1-2007《政务信息资源目录体系第1部分:总体框架》
GB/T21063.3-2007《政务信息资源目录体系第3部分:核心元数据》
GB/T21063.6-2007《政务信息资源目录体系第6部分:技术管理要求》
相关地方标准
DB52-T1123-201《政府数据 数据分类分级指南》
政务信息系统
本办法所称信息系统,是指政务信息系统,包括由财政资金投资建设、财政资金与非财政资金联合建设、行政机关向社会购买服务或者需要财政资金运行维护的,用于支撑行政机关业务应用的各类信息系统。
政务信息资源
是指政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源,包括政务部门直接或通过第三方依法采集的、依法授权管理的和因履行职责需要依托政务信息系统形成的信息资源等。
——《政务信息资源目录编制指南（试行）》发改高技〔2017〕1272号
政务信息资源目录
是通过对政务信息资源依据规范的元数据描述,按照一定的分类方法进行排序和编码的一组信息,用以描述各个政务信息资源的特征,以便于对政务信息资源的检索、定位与获取。
政务信息资源目录编制工作包括对政务信息资源的分类、元数据描述、代码规划和目录编制,以及相关工作的组织、流程、要求等方面的内容。
政务信息资源目录分类政务信息资源目录分类包括资源属性分类、涉密属性分类、共享属性分类和层级属性分类等。
政务信息资源目录按资源属性分为基础信息资源目录、主题信息资源目录、部门信息资源目录等三种类型。
基础信息资源目录是对国家基础信息资源的编目。国家基础信息资源包括国家人口基础信息资源、法人单位基础信息资源、自然资源和空间地理基础信息资源、社会信用基础信息资源、电子证照基础信息资源等。
主题信息资源目录是围绕经济社会发展的同一主题领域,由多部门共建项目形成的政务信息资源目录。主题领域包括但不限于公共服务、健康保障、社会保障、食品药品安全、安全生产、价格监管、能源安全、信用体系、城乡建设、社区治理、生态环保、应急维稳等。
部门信息资源目录是对政务部门信息资源的编目。部门信息资源包括:党中央、全国人大常委会、国务院、全国政协、最高人民法院、最高人民检察院的政务部门信息资源,省(自治区、直辖市)、计划单列市以及其下各级政务部门信息资源。
——《政务信息资源目录编制指南（试行）》发改高技〔2017〕1272号
数据资产
是指由企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为产生价值的数据资源
——《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》
数据资产管理
是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开放、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
——《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》
数据治理
在数据管理和使用的层面之上的进行规划、监督和控制。
——《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》
数据管理
是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关的数据计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值
——《DAMA数据管理知识体系指南》
等价于信息管理、数据资源管理、信息资源管理
政府数据资产登记
是指政务服务实施机构将各自建设、管理、使用的政府数据资产进行登记，并统一汇集到全省政府数据资产登记信息管理基础平台中的工作。
政府数据资产登记薄是记录政府数据资产的台账，登记范围包括：
（一）政府信息系统资产目录清单
（二）政府信息系统硬件资产清单
（三）政府信息系统软件资产清单
（四）政府信息系统采集、使用、产生、管理的数据资产清单
——《贵州省政府数据资产管理登记暂行办法》
政府数据分类
是指根据政府数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立其一定的分类体系和排列顺序以便更好地管理和使用政府数据的过程
——DB52-T1123-201《政府数据 数据分类分级指南》
政府数据编码
是指在分类的上，给政府数据赋予具有一定的规律性、计算机容易识别与处理的符号
——DB52-T1123-201《政府数据 数据分类分级指南》
政府数据分级
是指按照一定的分级原则对分类后的政府数据进行定级，从而为政府数据的开放和共享安全策略制定提供支撑。
——DB52-T1123-201《政府数据 数据分类分级指南》
一数一源
最早出现在《人口健康信息管理办法（试行）》
责任单位应当保证服务和管理对象在信息系统中身份标识的唯一性，基本数据项的一致性，便于信息共享和利用，避免重复采集、多头采集，即“一数一源”。
解读：数据来源统一，一个数据项只有一个来源，由一个部门进行管理，由一个部门进行采集，防止重复采集，提高数据一致性。
数据质量管理（Data Quality Management）
是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
数据质量评估
完整性 Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。
规范性 Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。
一致性 Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。
准确性 Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。
唯一性 Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。
关联性 Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。
