数据结构

1.向量

1. 使用c()函数
2. 使用“：”构造向量
3. seq()函数
4. rep()函数
5. paste函数组合

 x <- c(1,1,2,56,62)
 x
[1]  1  1  2 56 62
 y <- 1:10
 y
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
 seq(1,10,by=1)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
 seq(1,10,by=2)
[1] 1 3 5 7 9
 seq(1,10,length.out=5)
[1]  1.00  3.25  5.50  7.75 10.00
 rep(1:4,times=2)
[1] 1 2 3 4 1 2 3 4
 rep(1:4,length.out=10)
 [1] 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
 rep(1:4,each=2)
[1] 1 1 2 2 3 3 4 4
 rep(1:4,c(1,2,3,4))
 [1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4
paste0(rep("sample", times = length(seq(4, 30, 4))), seq(4, 30, 4))
paste(rep("sample", times = length(seq(4, 30, 4))), seq(4, 30, 4), sep = ",")
[1] "sample4"  "sample8"  "sample12" "sample16" "sample20" "sample24" "sample28"
[1] "sample,4"  "sample,8"  "sample,12" "sample,16" "sample,20" "sample,24" "sample,28"

1.1向量取子集

• 根据位置
• 根据逻辑值
• 根据向量名称，给向量添加名称以后向量仍然是向量

1.2 逻辑比较

ⅰ. ==
ⅱ. %in%

a <- c(1, 3, 3, 5)
b <- c(1, 3, 2, 4)
a %in% b
[1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE

2.数据框

• 每列只允许一种数据类型

2.1查看数据框的属性

dim(df)
nrow(df)
ncol(df)
rownames(df)
colnames(df)

2.2数据框取子集

• $符号
• 按照坐标
• 按照逻辑值
• 按照列名

数据结构.png