1. Logstash
1.1具体内容详解
具体讲解大家可以看文档：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html
1.2使用整体配置
1.2.1项目工程中的配置
在logback对应的配置文件logback-spring.xml中配置如下内容：
注意encoder标签中对应的三个字段：requestUrl，traceId和clientIp，这三个是在要求在输出日志中增加这三个标签，和logback对应的默认输出合并，对应的输出结果为：
1.2.2 日志发送到elasticsearch配置
具体对应conf配置如下：
input {
file {
type =>"XXX_kccf_pc_info" ------对应的elasticsearch索引type值
path => "/data/log/kccf_pc_info.*.log" ------输入日志
start_position => "beginning"
codec => json {
charset => "UTF-8"
}
}
}
filter {
if[type] == "XXX_kccf_pc_info"
{
if "method=HEAD" in [requestUrl] { ----------如果是心跳检查（head）在不会将日志拉取到elasticSearch
drop {}
}
mutate {
split =>["[requestUrl]",","]
}
}
geoip {
source => "ip"
target => "geoip"
}
}
filter {
if[type] == "XXX_kccf_pc_info"
{
if [level] == "ERROR" and "PARAM_NO_PRIVILEGE" notin [message] and "ERROR-START" not in [message]
{
mutate {
add_tag => "email"}
}
}
geoip{
source=> "ip"
target => "geoip"
}
}
output {
if[type] == "XXX_kccf_pc_info"{
elasticsearch {
hosts => "XXXXX"
index => "XXXX-%{+YYYY.MM.dd}" ------elasticsearch对应的索引名称
sniffing => false
manage_template => false
flush_size => 3000
idle_flush_time => 5
user => "logstash"
password => "logstash"
# ssl => true
# ssl_certificate_verification => false
# truststore => "/etc/logstash/truststore.jks"
# truststore_password => changeit
}
}
if"email" in [tags] and [type] =="XXX_kccf_pc_info"
{
email{---------------------发送错误日志邮件
port => "587"
address => "smtp.XXXX.com"
username => "devops@XXXX.com"
password => "xxxxxx"
authentication => "login"
use_tls => true
from => "devops@XXX.com"
subject => "Waring: you have an error on host101.201.118.236(TYJ1)"
to => "yjk@XXX.com"
via => "smtp"
body => "you hava an error ofkccf_pc_info! server_ip:XXX\n ERROR time: %{@timestamp}+08:00Hours ; \n ERROR message: %{message} ; \nLogger Name: %{logger_name}; \n Level:%{level} ; \n level_value:%{level_value}; \n Stack_trace : \n %{stack_trace}\n "
}
}
}
2. Elastic search
2.1具体内容详解
详细内容参见：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
Elasticsearch集群可以包含多个索引（数据库），这些索引又包含多个类型（表）。这些类型包含多个文档（行），每个文档都有多个字段（列）。
2.2 elasticsearch head介绍
下载和详细内容参见：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
可以查看elasticsearch服务器上各种信息
2.3 searchguard 插件
下载和详细内容参见：https://github.com/floragunncom/search-guard
从对应配置文件名称就可以看出来，就主要有以下主要关系：
2.4 script field
详细说明参见：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/search-request-script-fields.html
就是可以根据脚本动态的在ElasticSearch中生成对应的field，而不是一开始就在mapping中定义的好的，后面在kibana配置大盘的时候会用到。
2.5 painless 脚本
脚本语言详解：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/modules-scripting-painless.html
3.Kibana
3.1 具体内容详解
下载和详细内容详解：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html
3.2 searchguard 插件
插件下载地址和详细说明参见：https://github.com/floragunncom/search-guard-kibana-plugin
3.3 sentinl 邮件报警插件
插件下载和详细说明地址：https://github.com/sirensolutions/sentinl/issues/137
配置地址可以参考：http://blog.51cto.com/10546390/2051676
注意：邮件配置的时候一定是授权码，不是密码，否则报授权失败
4.日志监控大盘配置
4.1 kibana日志搜索基本用法
详细内容查看：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.4/search.html
AND，OR，NOT，范围查询语法支持
其实对于kibana查询，还是可以使用filter进行查询的（高版本已经支持了，但是我们使用的5.4需要经过下面的步骤来增加filter）：
4.2 增加索引scriptfield
之所以要增加scriptfields是因为比如从对应的下面日志中抽取对应的耗时：
method=com.kccf.pc.controller.article.ArticleController.getArticleListcost 22 milliseconds
要从对应的日志中截取对应的耗时内容，所以要使用脚本来进行截取，并将截取的值存放在对应的script fields字段中，供后面的Visualize使用。
4.3 Visualize配置
单击“加号”新增一个视图：
并选择对应的视图类型，然后选择要从哪个索引采集数据进行配置：
当然X，Y轴都可以配置多个统计，如下面的：
4.4 Dashboard大盘配置
大盘就是将上面配置的多个Visualized放在一个地方进行显示，如下图所示：
新增大盘，通过如下操作：
将Visualized放置在大盘中：
5. 监控邮件报警sentinl配置
5.1 新增watcher配置
（1） General：表示多长时间运行一次，定时遍历日志
（2） Input：对elasticSearch中的索引或者索引列表进行过滤采集，得到最终的输入
（3） Condition：就是过滤之后的日志满足什么条件才进行报警
（4） Transform：对结果进行转换
（5） Actions：到达报警条件了，进行什么样的处理，一般就是发送邮件通知
5.1.1 Input过滤：
下面是配置的Input过滤：在最近一个小时内，耗时大于20毫秒的记录进行过滤
{
"search": {
"request": {
"index":[
"indu_kccf_pc_info-*"
],
"body": {
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"script": {
"script": {
"lang": "painless",
"params": {
"costTimeThrehold":20
},
"inline":"if(null != doc['message.keyword'].value &&doc['message.keyword'].value.trim().startsWith(\"method=\")&&doc['message.keyword'].value.trim().endsWith(\"milliseconds\")){Number costTimeNum = NumberFormat.getInstance().parse(doc['message.keyword'].value.substring(doc['message.keyword'].value.indexOf('cost')+4,doc['message.keyword'].value.lastIndexOf('milliseconds')-1).trim());if(costTimeNum.longValue() > params.costTimeThrehold) true; else false;}elsefalse;"
}
}
},
{
"range":{
"@timestamp": {
"gte": "now-1h",
"lte": "now",
"format": "epoch_millis"
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
注意：inline里面的脚本功能就是截取如下日志中对应的耗时method=com.kccf.pc.controller.article.ArticleController.getArticleListcost 22 milliseconds。Range对应的是时间范围过滤。
5.1.2 Condition配置：
Condition配置就是对input过滤得到结果进行统计，如果统计的结果满足设置的条件则进行触发后面的行为：
上面的条件是Input对应的过滤结果的条数大于1则进行报警，这个脚本是可以自己动态编写的，因为sentinl插件也是在elasticSearch中定义了自己对应的索引：watcher和watcher_alarms-时间，如下面在elasticSearch-head中对应的截图所示：
（1）索引watcher类型sentinl-watcher对应的内容：这个内容就是我们在kibana页面上配置的watcher内容的json化）
{
"_index":"watcher",
"_type":"sentinl-watcher",
"_id":"38eljz92mycwqi00ian55ng66r-0tqtq7q46valazkmg8yn20ggb9-im815vceg9gap6akbvjejnhfr",
"_version":32,
"_score":1,
"_source":{
"title":"所有",
"disable":false,
"report":false,
"trigger":{
"schedule":{
"later":"every 1 secs"
}
},
"input":{
"search":{
"request":{
"index":[
"cpcn-*"
],
"body":{}
}
}
},
"condition":{
"script":{
"script":"payload.hits.total >0"
}
},
"actions":{
"error报警": {
"throttle_period":"0h0m1s",
"email":{
"to":"yjk@XXX.com",
"from":"devops@XXX.com",
"subject":"报警",
"body":"event:{{payload.hits.total}} errorMsgConent:{{payload.hits.hits}}"
}
}
}
}
}
（2）索引watcher类型sentinl-script对应的内容：就是在kibana中配置的Input中的body内容
{
"_index":"watcher",
"_type":"sentinl-script",
"_id":"8mmkkevvdr0g0sz3mmojn61or-s6hfac0a3y36ier49ju1sjor-keeuakonk0v51cntohp1ll3di",
"_version":1,
"_score":1,
"_source":{
"description":"input",
"title":"error",
"body":"{
"search":{
"request":{
"index":["cpcn-*"],
"body":{
"query":{
"bool":{
"must":[{
"wildcard":{
"message":"*exception*"
}
},
{
"wildcard":{
"message":"*error*"
}
},
{
"range":{
"@timestamp":{
"gte":"now-1h",
"lte":"now",
"format":"epoch_millis"
}
}
}
],
"must_not":[]
}
}
}
}
}
}
"
}
}
（3）报警信息内容对应的是索引watcher_alarms-时间类型为配置Action名称的内容：
{
"_index":"watcher_alarms-2018.04.09",
"_type":"email_admin",------配置的action名称
"_id":"AWKphaIhjWbDkGCDylsw",
"_version":1,
"_score":1,
"_source":{
"@timestamp":"2018-04-09T08:28:50.080Z",
"watcher":"watcher_title",
"level":"high",
"message":"Found 177 Events",
"action":"email_admin",
"payload":{
"took":4,
"timed_out":false,
"_shards":{
"total":25,
"successful":25,
"skipped":0,
"failed":0
},
"hits":{
"total":177,
"max_score":1,
"hits":[{
"_index":"cpcn-2018.01.17",
"_type":"logs",
"_id":"AWECHmRX1zYDH4X06oyZ",
"_score":1,
"_source":{
"@version":"1",
"host":"DESKTOP-7DN8E16",
"@timestamp":"2018-01-17T03:16:41.677Z",
"message":"qwe"
}
}]
}
},
"report":false
}
}
注意上面的报警内容，正好是我们在Condition中配置的需要的信息，如condition配置所示：
{
"script": {
"script": "payload.hits.total > 1" -----正好对应的上面报警内容对应的记录中的内容
}
}
5.1.3 Actions配置：
Actions配置就配置在满足报警条件的时候，如何进行处理，如下面报警条件满足的时候进行邮件通知处理配置如下：
注意：body中的内容正是取索引watcher_alarms-时间类型为“方法耗时超过阈值报警”名称的内容
