该阶段是对高效可靠的消息传递机制进行理论讲解，并结合业务场景，实现通过RabbitMQ、Kafka、rocketMQ来完成服务解耦、削峰填谷、分布式事务等实际场景应用。

文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营
心得体会
已经学习了半年的拉钩教育JAVA课程了，课程质量真的是好得没话说，本课程讲师Old Jia。本课程无亮点，个人感觉中上水平。
在枯燥乏味的学习中，日常欺负萌妹子导师可乐，调戏软汉子班主任和和群里的大佬吹牛成了学习成了一种习惯。
本文主要讲解ES、kibana的单机部署，便于日常学习。

在拉勾教育Java高薪训练营课程中，一起学习，使彼此共同成长。

1、主流开源消息中间特性对比

2、使用场景

综合上面的材料得出以下两点:
(1)中小型软件公司，建议选RabbitMQ.一方面，erlang语言天生具备高并发的特性，而且他的管理界面用起来十分方便。正所谓，成也萧何，败也萧何！他的弊端也在这里，虽然RabbitMQ是开源的，然而国内有几个能定制化开发erlang的程序员呢？所幸，RabbitMQ的社区十分活跃，可以解决开发过程中遇到的bug，这点对于中小型公司来说十分重要。不考虑rocketmq和kafka的原因是，一方面中小型软件公司不如互联网公司，数据量没那么大，选消息中间件，应首选功能比较完备的，所以kafka排除。不考虑rocketmq的原因是，rocketmq是阿里出品，如果阿里放弃维护rocketmq，中小型公司一般抽不出人来进行rocketmq的定制化开发，因此不推荐。
(2)大型软件公司，根据具体使用在rocketMq和kafka之间二选一。一方面，大型软件公司，具备足够的资金搭建分布式环境，也具备足够大的数据量。针对rocketMQ,大型软件公司也可以抽出人手对rocketMQ进行定制化开发，毕竟国内有能力改JAVA源码的人，还是相当多的。至于kafka，根据业务场景选择，如果有日志采集功能，肯定是首选kafka了。具体该选哪个，看使用场景。