什么时候使用celery
队列化所有的东西。适用于后台任务、在处理完web请求后还有工作需要做、确保某件事会被完成（异步的执行它并启用重试）、规划定时任务。此外可以考虑分布式计算和并发的意义。
celery的依赖项
kombu 用于发送和接收消息，支持多种消息中间件。
kombu依赖amqp（纯python实现的amqp客户端）
billiard 多线程库，性能、稳定性更好。
pytz 提供了timezone和相关工具
[MySQL is throwing deadlock errors]
mysql的默认隔离级别是REPEATABLE-READ，可以设置为READ-COMMITTED，更多可见MySQL - The InnoDB Transaction Model and Locking
task just hang
可能是到中间件的权限没配置好
[Worker doesn’t start: Permission Error]
如果使用的是 Debian, Ubuntu 或者其他的Debian-based的Linux发行版，注意/dev/shm 已经被替换为 /run/shm。
简单的解决方法：
# ln -s /run/shm /dev/shm
如果使用了 [--pidfile], [--logfile] [--statedb] 这些选项，需要保证拥有指定路径的读写权限。
[Result backend doesn’t work or tasks are always in PENDING state]
所有的任务默认都是 [PENDING] 状态，Celery在发送了该任务后也不会改变状态，之前没有过记录的任务也是PENDING。
首先确保该任务没有设置 ignore_result
确保没有设置 task_ignore_result
检查是否有之前启动的工作进程没有关闭，由于是可以同时启动多个工作进程的，可能你在启动新进程时忘记关闭之前的工作进程了，而之前的工作进程可能没有配置记录结果选项。
可以把 [--pidfile] 设成一个绝对路径可避免这种情况发生。
确保结果backend正常：
result = task.delay()
print(result.backend)
