产品地址：http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html
虹软ArcFace功能简介

• 人脸检测
• 人脸跟踪
• 人脸属性检测（性别、年龄）
• 人脸三维角度检测
• 人脸对比

虹软arcface 2.0，相较于以前的版本，api有很大的变化
以前的版本，都是模块化分开的，如人脸检测是独立的、人脸对比识别是独立的、年龄识别、性别识别等都是独立的。

2.0版本，整体提供了一个完整的包，如果同时会用到各个功能，更利于使用！

官方提供了windows版本，linux版本，android版本，android版本其实就是java版本，但因为其是基于android平台，应该只有在android平台上才可以使用。为了满足java服务端（windows或Linux 如centos等 平台）的使用，本人对arcface 2.0的API使用JNA进行了封装。首先需要去虹软平台做开发者认证、下载虹软arcface 2.0 的sdk，参考官方提供的开发者指南进行封装

封装后的Engine代码

package com.arcsoft.face;

import com.sun.jna.Library;
import com.sun.jna.Native;
import com.sun.jna.NativeLong;
import com.sun.jna.Pointer;
import com.sun.jna.ptr.FloatByReference;
import com.sun.jna.ptr.PointerByReference;

public interface FaceEngine extends Library{
    
    
    public static final long MOK = 0;
    
    public static final int ASF_NONE=0x00000000;
    public static final int ASF_FACE_DETECT=0x00000001;
    public static final int ASF_FACERECOGNITION=0x00000004;
    public static final int ASF_AGE=0x00000008;
    public static final int ASF_GENDER=0x00000010;
    public static final int ASF_FACE3DANGLE=0x00000020;

    public static final int ASF_DETECT_MODE_VIDEO=0x00000000;
    public static final int ASF_DETECT_MODE_IMAGE=0xFFFFFFFF;
    
    FaceEngine INSTANCE = (FaceEngine)Native.loadLibrary("libarcsoft_face_engine",FaceEngine.class);

    // 激活
    NativeLong ASFActivation(String appId, String sdkKey);

    /**
     * 
     * @param detectMode
     *            [in] VIDEO 模式/IMAGE 模式 VIDEO 模式:处理连续帧的图像数据，并返回检测结果，需要将所有图
     *            像帧的数据都传入接口进行处理; IMAGE 模式:处理单帧的图像数据，并返回检测结果
     * @param detectFaceOrientPriority
     *            [in] 检测脸部的角度优先值，推荐仅检测单一角度，效果更优
     * @param detectFaceScaleVal[in]
     *            用于数值化表示的最小人脸尺寸，该尺寸代表人脸尺寸相对于图片长 边的占比。 video 模式有效值范围[2,16], Image
     *            模式有效值范围[2,32] 推荐值为 16
     * @param detectFaceMaxNum
     *            [in] 最大需要检测的人脸个数[1-50]
     * @param combinedMask
     *            [in] 用户选择需要检测的功能组合，可单个或多个
     * @param phEngine
     *            [out] 初始化返回的引擎 handle
     * @return
     */
    NativeLong ASFInitEngine(long detectMode, int detectFaceOrientPriority, int detectFaceScaleVal,
            int detectFaceMaxNum, int combinedMask, PointerByReference phEngine);

    /**
     * 
     * @param hEngine
     *            [in] 引擎 handle
     * @param width
     *            [in] 图片宽度为 4 的倍数且大于 0
     * @param height
     *            [in] YUYV/I420/NV21/NV12 格式的图片高度为 2 的倍数，BGR24 格式的图片高度不限制
     * @param format
     *            [in] 颜色空间格式
     * @param pImgData
     *            [in] 图片数据
     * @param detectedFaces
     *            [out] 检测到的人脸信息
     * @return
     */
    NativeLong ASFDetectFaces(Pointer hEngine, int width, int height, int format, byte[] imgData,
            MultiFaceInfo detectedFaces);

    /**
     * 
     * @param hEngine
     *            [in] 引擎 handle
     * @param width
     *            [in] 图片宽度为 4 的倍数且大于 0
     * @param height
     *            [in] YUYV/I420/NV21/NV12 格式的图片高度为 2 的倍数，BGR24 格式的图片高度不限制
     * @param format
     *            [in] 颜色空间格式
     * @param imgData
     *            [in] 图片数据
     * @param faceInfo
     *            [in] 单张人脸位置和角度信息
     * @param feature
     *            [out] 人脸特征
     * @return
     */
    NativeLong ASFFaceFeatureExtract(Pointer hEngine, int width, int height, int format, byte[] imgData,
            SingleFaceInfo faceInfo, FaceFeature feature);

    /**
     * 
     * @param hEngine
     * @param feature1
     * @param feature2
     * @param confidenceLevel  [out] 比对结果，置信度数值
     * @return
     */
    NativeLong ASFFaceFeatureCompare(Pointer hEngine, FaceFeature feature1, FaceFeature feature2,
            FloatByReference confidenceLevel);
    
    
    /**
     * 
     * @param hEngine [in]
     * @param width [in]
     * @param height [in]
     * @param format  [in]
     * @param imgData  [in]
     * @param multiFaceInfo [in]
     * @param combinedMask  [in] 初始化中参数 combinedMask 与 ASF_AGE|
                            ASF_FACE3DANGLE 的交集的子集
     * @return  成功返回 MOK，否则返回失败 codes。
     */
    NativeLong ASFProcess(Pointer hEngine,int width, int height,int format, byte[] imgData,MultiFaceInfo multiFaceInfo,int combinedMask);
    
    /**
     * 获得年龄，需要先调用ASFProcess 进行预处理，最高支持4个人脸，多于4张人脸，结果不可靠（官方说法）
     * @param hEngine
     * @param ageInfo
     * @return
     */
    NativeLong ASFGetAge(Pointer hEngine,AgeInfo ageInfo);
    
    /**
     * 获得性别信息
     * @param hEngine
     * @param genderInfo
     * @return
     */
    NativeLong ASFGetGender(Pointer hEngine,GenderInfo genderInfo);
    
    /**
     * 获得人脸角度数据
     * @param hEngine
     * @param face3dAngle
     * @return
     */
    NativeLong ASFGetFace3DAngle(Pointer hEngine,Face3DAngle face3dAngle);
    
    Version ASFGetVersion(Pointer hEngine);
    
    NativeLong ASFUninitEngine(Pointer hEngine);
}

使用已经封装好的SDK进行人脸识别
https://www.jianshu.com/p/96636db03792
使用已经封装好的SDK进行人脸识别【人脸特征提取比对】
https://www.jianshu.com/p/ab64464571da
虹软ArcFace 2.0，java SDK使用、人脸信息识别（年龄、性别）
https://www.jianshu.com/p/cfe90f82be97

需要完整代码，加qq：79295735