Python 基础 set集合


title: set 集合

set 集合

set : 与dict相比,set是一组存储key的集合,但不存储value
本质:一个无序的及元素不重复的集合

一、创建

#创建set需要将一个list或tuple或dict作为参数传入
set1 = set([1,2,3,4])
print(set1)
print(type(set1))

# 重复的元素在set中会被自动过滤掉,只保留一份
set2 = set([1,2,3,4,2,2,2,3,3,1,4,5,6,2,1])
print(set2)  # {1,2,3,4,5,6}

# tuple
set3 = set((1,2,3,2,1))
print(set3)

# dict
set4 = set({"a":1, "b":2, "c":3})
print(set4)  # 只保留字典的key值  # {'a','b','c'}

dic5 = {"a":1, "b":2, "c":3}
set5 = set(dic5.values())
print(set5)

# 数据类型不匹配
# set6 = set(100)
# print(set6)  # TypeError: 'int' object is not iterable(迭代器)
# 迭代器就是一种集合数据类型

二、添加数据

set7 = set([1,2,3,4])
# 1、add(obj): 添加数据:在set中直接添加一个数据,add添加元素时,
# 只能添加不可变类型的数据
print(set7)  # {1,2,3,4}
set7.add(5)
print(set7)
set7.add(1)  # 可以添加重复的数据,但是没有效果
print(set7)
set7.add("abc")
print(set7)
set7.add((1,2))
print(set7)
# 添加失败,因为add只能添加不可变的数据,而list是可变的
# set7.add([1,2])
# print(set7)
# 添加失败,因为add只能添加不可变的数据,而dict是可变的
# set7.add({"a":1})
# print(set7)


# 2、update(Iter):添加数据:在set中打碎添加集合中数据
# Iter:list,tuple,string,dict
set8 = set([1,2,3])
set8.update([8,9])
print(set8)
set8.update((10,1))
print(set8)
set8.update("PYC")
print(set8)
set8.update({"a":89, "b":99})  # dict只能加入key值
print(set8)
# set8.update(100)  # 错误,因为int类型不是集合类型
# print(set8)

三、删除数据 remove

set9 = set([1,2,3,4])
print(set9)
set9.remove(3)
print(set9)

# 四、注意:set是无序的,不支持下标的方式
# TypeError: 'set' object does not support indexing
# print(set9[0])

五、集合的操作

set10 = set([1,2,3,4,5])
set11 = set([4,5,6,7,8])
# 1、&  交集
set12 = set10 & set11
print(set12)
# 2、|   并集
set13 = set10 | set11
print(set13)
# 3、^   补集
set14 = set10 ^ set11
print(set14)

六、遍历set

for i in set10:
    print(i)

数据类型转换

# list->set
set1 = set([1,2,3])
print(set1)
print(type(set1))  # set
# tuple->set
set2 = set((2,3,4))
print(set2)
# set->list
list3 = list(set1)
print(list3)
# set->tuple
tuple4 = tuple(set2)
print(tuple4)
# list->tuple
tuple5 = tuple(list3)
print(tuple5)
# tuple->list
list6 = list(tuple5)
print(list6)



# 将下面的list中重复的数据删除
list11 = [1,2,3,6,3,2,1,1,1,9]
set11 = set(list11)  # 过滤重复数据
list12 = list(set11)
print(list12)

枚举遍历

list1 = [1,2,3,4,5]

# 枚举遍历:可以将下标及元素同时遍历
for i in enumerate(list1):
    print(i)

# index:下标   data:当前下标对应的数据
for index,data in enumerate(list1):
    print(index, data)

# tuple
tuple1 = (1,2,3)
for i in enumerate(tuple1):
    print(i)

for index,data in enumerate(tuple1):
    print(data)
# dict
dic1 = {"a":1,"b":2}
for i in enumerate(dic1):
    print(i)

# index:下标  data:key值
for index,data in enumerate(dic1):
    print(index,data)

# set
set1 = set([1,2,3])
for index,data in enumerate(set1):
    print(index, data)


# 判断数据类型
int1 = 100
print(type(int1))  # <class 'int'>
# 判断当前数据是否为某种类型:返回boolean值
print(isinstance(int1, list))
# int float str list tuple dict set bool NoneType
print(type(None))


list12 = [1, [4,5,7], 8, "abc"]
for i in list12:
    # print(i)
    if isinstance(i, list) or isinstance(i, tuple) or isinstance(i, set):
        for j in i:
            print(j)
    else:
        print(i)
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,874评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,102评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,676评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,911评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,937评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,935评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,860评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,660评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,113评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,363评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,506评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,238评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,861评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,674评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,513评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,426评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容