本文为恒生电子李涛在中国技术开放日上的发言演讲PPT。觉得实在太详细实诚了。于是千方百计地把图放上来。
人工智能发展历史
注：convolution neural network
监督和无监督分类
实践举例1
实践举例1
实践举例2
实践举例2
实践举例3
实践举例3
实践举例3
实践举例3
智能策略服务平台业务构架
实践举例4: RNN
实践举例5: LSTM
实践举例5: LSTM
实践举例6: PCA
实践举例7: CNN
实践举例7: CNN
过拟合
过拟合
过拟合
DL训练技巧
- 数据预处理：zero center, normalization; shuffling training examples;
- 学习速率调整: decreasing, AdaGrad/ AdaDelta
- 避免过拟合: early stopping, weight decay
- 权重初始化: 方差归一
- 梯度下降优化: SDG, Variance Reduction
计算：数据并行与模型并行
开发框架：CNTK, TensorFlow
