一、参数和用法

echartr(data, x, <y>, <series>, <t>, <type>, <subtype>)

参数说明

二、图表展现

1. 单系列条形图

数据处理：

titanic <- data.table::melt(apply(Titanic,c(1,4),sum))
names(titanic) <- c('Class','Survived','Count')
knitr::kable(titanic)

作图：

echartr(titanic[titanic$Survived=='Yes',],Class,Count) %>%
  setTitle('Titanic: N Survival by Cabin Class')

不同舱位的获救人数

2. 多系列条形图

echartr(titanic,Class,Count,Survived) %>%
  setTitle('Titanic: Survival Outcome by Cabin Class')

不同舱位的获救情况统计

3. 堆积条形图

设置type='hbar',subtype='stack'

echartr(titanic,Class,Count,Survived,type='hbar',subtype='stack') %>%
   setTitle('Titanic: Survival Outcome by Cabin Class')

不同舱位的获救情况统计

4. 龙卷风图

数据处理：一个全正值变量，和一个全负值变量

titanic_tc <- titanic
titanic_tc$Count[titanic_tc$Survived=='No'] <- -titanic_tc$Count[titanic_tc$Survived=='No']
echartr(titanic_tc,Class,Count,Survived)

不同舱位的获救情况统计

*Y轴的处理：

echartr(titanic_tc,Class,Count,Survived) %>%
  setYAxis(axisLine=list(onZero=TRUE)) %>% 
  setXAxis(axisLabel=list(
    formatter=JS('function (value) {return Math.abs(value);}')
  ))

不同舱位的获救情况统计

5. 人口学金字塔

增加type='hbar',subtype='stack'

不同舱位的获救情况统计

6. 增加时间轴

以'sex'变量为例 t=sex

数据处理：

titanic_sex <- data.table::melt(apply(Titanic,c(1,2,4),sum))
names(titanic_sex)[4] <- 'Count'
knitr::kable(titanic_sex)

作图：

echartr(titanic_sex,Class,Count,t=Sex) 

男女不同舱位的获救情况统计

7. 条形图

设置type = vbar

echartr(titanic,Class,Count,Survived,type='vbar')

不同舱位的获救情况统计

8. 堆积柱图

与堆积柱形图类似

echartr(titanic, Class, Count, Survived, type='column', subtype='stack')

不同舱位的获救情况统计

9. 直方图（频数统计）

setTooltip(formatter='none')调用默认的tooltip模板。
barWidth 手动调整。

echartr(iris,Sepal.Width, type = 'hist',width = 600) %>%
  setTooltip(formatter = 'none') %>%
  setSeries(1,barWidth = 500/13)

iris鸢尾花萼宽度频数直方图

10. 直方图（密度统计）

subtype='density'

echartr(iris,Sepal.Width, type = 'hist',subtype='density') %>%
  setTooltip(formatter = 'none') %>%
  setSeries(1,barWidth = 500/13)

鸢尾花萼宽度密度直方图

更多功能请戳官方链接：madlogos.github.io/recharts/Basic_Plots_01_Scatterplot_cn.html#-en