一、场景痛点：一张模糊图纸背后的行业困局，从手工返工到智能协同
凌晨的设计院，工程师小李正对着三版返工的端子排图发愁——现场施工时发现3根控制电缆接错位置，整面屏柜需拆重连。这样的困境，在老旧变电站二次技改中堪称“常态”：
原始CAD图纸丢失，仅存模糊PDF扫描件（部分页面被手写涂改覆盖）；
现场屏柜混用南瑞、许继、四方等多厂家设备，端子命名规则混乱；
多根电缆编号脱落，回路逻辑断裂，传统设计需6-7人日，返工率超15%。
“图纸不准，全线延误。”——这是电力二次设计人最怕的“蝴蝶效应”。
二、良策金宝的破局逻辑：多智能体协同基座驱动效率与质量双跃迁
（一）能力验证：8小时完成“不可能任务”
面对设计院的“灵魂拷问”——“能处理这种‘烂摊子’吗？”，良策金宝给出答案：以多智能体协同基座，重构二次图纸生产链。在本次联合测试中，设计团队仅提供：
现有的主控室平面图（DWG）；
几份扫描版旧原理图（PDF）；
本次拟新增保护装置的型号清单。
无需补图、无需人工梳理回路——这些本该由AI承担的工作，由平台多智能体协同基座全自动完成。
（二）技术纵深：三大智能体“分工+协同”，啃下“硬骨头”
良策金宝AI的“第二大脑”，本质是电力工程专用的多智能体集群。针对端子排设计的复杂场景，三大核心智能体高效协同：
图形解析智能体：通过OCR+电气符号识别技术，从模糊PDF中“挖”出可用信号线，还原手写涂改的端子标识（如将模糊的“X4-2”识别为“直流电源正极”）；
设备匹配智能体：调用内置200+厂家端子库（涵盖南瑞、许继、国电南自等），自动匹配“1D:13”为跳闸出口、“X2-5”为遥信输入，解决多厂家设备混用的命名冲突；
规则校验智能体：基于《电力工程二次接线设计规程》（DL/T 5136），自动校验“强弱电端子是否间隔”“备用芯是否预留10%”，主动预警潜在违规点。
更关键的是，智能体间通过“工程数据库”实时联动——当图形解析智能体发现“直流回路缺失负极”，设备匹配智能体会同步补充电缆定义，规则校验智能体则自动标注“需现场勘测长度”，彻底告别“信息孤岛”。
（三）成果输出：标准化交付，直通施工图
30分钟内，系统输出三类核心成果，全部达到“施工图交付水平”：
标准化端子排接线图（DWG）：端子分段、颜色、线号全自动生成，支持双击跳转对应回路；
电缆清册（Excel）：每根电缆的起点、终点、芯数、备注一目了然，支持按“回路编号”快速筛选；
接线明细表（Excel）：每个端子的“来龙去脉”清晰可查，修改一处即全局联动，彻底解决“版本冲突”问题。
“如果这是正式项目，这张图可以直接送审。”——参与测试的电气主设如此评价。
三、价值升华：从“提效工具”到“责任伙伴”，筑牢工程安全底线
（一）效率与质量的双重突破
本次测试的核心价值，不止是**“7人日→8小时”的效率跃升**，更在于风险可控：
数据溯源：每根电缆的“来源”都能追溯到“哪张图纸、哪个智能体、哪条规则”，施工队问“为什么这里要预留备用芯？”，系统可一键调出DL/T 5136第5.2.3条规程；
经验沉淀：现场反馈“某端子实际接线与图纸偏差”，数据回流到系统后，下次同类项目会自动提示“此型号装置需预留20%备用端子”，让AI越用越“懂行”。
（二）技术理念：做“扛责”的工程智能
在良策金宝，我们始终相信：AI的价值不在于取代工程师，而在于放大专业判断。传统端子排设计本质是“信息搬运+手工对齐”，而我们的多智能体协同基座做的是“信息理解+逻辑重建+规则执行”：
它能“读懂”模糊图纸背后的电气意图；
它知道不同厂家设备的端子语义差异；
它会主动补全合理但缺失的连接；
它确保所有输出数据同源，修改一处，全局联动。
更重要的是，我们坚守“责任边界”：所有输出标注“建议仅供参考，最终设计责任由持证工程师承担”，AI永远不替工程师签字——这才是“第二大脑”的真正意义：不是黑箱决策者，而是可信赖、可解释、可追溯的工程伙伴。
四、未来展望：深耕垂直领域，打造电力工程智能基础设施
目前，端子排智能生成功能正处于最后压力测试阶段，预计2025年春节正式上线。未来，我们将：
扩展场景：从端子排，到原理图、主接线图、电缆敷设图，打造“全链路智能设计”；
开放生态：邀请设计院、设备商、施工队，共同贡献“智能体模块”，让“第二大脑”越用越懂工程；
坚守初心：在人工智能热潮中，选择“深耕垂直领域”——不做通用大模型，只做懂电力工程、能扛设计责任的智能基础设施。
因为懂工程，所以敢扛责。良策金宝——您的工程智能专家，正以多智能体协同基座，重塑电力二次设计的效率与安全底线。
