贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理

数据挖掘基础知识贝叶斯定理

准备开始学习数据挖掘，从最简单的记录开始，把所有忘掉的概率论的知识再捡起来，下面对贝叶斯定理的基本知识做一个介绍，以方便日后查询

　　每次提到贝叶斯定理，我心中的崇敬之情都油然而生，倒不是因为这个定理多高深，而是因为它特别有用。这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率：

$P(A|B)$

表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为:

$P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}$

下面不加证明地直接给出贝叶斯定理:

$P(B|A)=\frac{P(A|B)P(B)}{P(A)}$

最后编辑于：2017.12.04 06:34:14

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