今天的AI行业，出现了一个重大拐点。
不是更大模型，不是更炫参数，而是——低成本蒸馏 + 微调开发，正在成为新主旋律。
来看几个关键事实：
6500万美元，是训练GPT-4的GPU费用。
557万美元，是DeepSeek-V3的训练GPU费用，效果超过GPT-4-Turbo和GPT-4o。
50美元，是李飞飞团队微调出s1模型的GPU费用。虽然被媒体夸大，但本质上，他们只用了极少数据+思考蒸馏，让一个普通大模型点亮了推理能力，媲美DeepSeek-R1。
也就是说，今天，用一块4090显卡，只花170元人民币左右，就可以微调出一个不错的专用模型。模型开发成本，正在塌方式下降。
蒸馏+微调，成为AI行业新刚需
为什么？
因为训练庞大模型太贵、推理成本也太高。
以DeepSeek-R1为例：
原始版：6710亿参数，需要8张H100服务器，成本200万人民币起。
蒸馏版：320亿参数，1张4090轻松跑，20万以内搞定。
一个戒色网站，如果用原始模型，每次聊天可能烧2块钱；
换成蒸馏版，每次只要2毛钱。
这是成本10倍的差距，关乎创业能不能活下去。
AI时代，重点已经从“更大”到“更用得起”
蒸馏，让大模型轻量化。
微调，让大模型专业化、个性化。
智能云平台（如百度千帆）让这一切开箱即用，不需要配工程师团队了。
今天，连招聘网站都在用智能云一键蒸馏，把DeepSeek-R1压缩成轻量版，用来提升服务速度和降低成本。
未来，任何一家公司、个人，只要有数据和创意，都可以迅速打造自己的AI助手，甚至行业专用模型。
赵晓评论
AI的下一步，其中一个方向，不是再堆更大参数，不是再烧更多GPU，
而是如何以最小的成本，打造最符合自己需求的模型。
真正的智能时代，是让每个人、每家公司，都有属于自己的“AI武器库”。
从资本烧钱，到创意落地，AI的中心已经悄悄转移了。
他们这么玩AI，我们也该换脑子了。
