我们经常遇到数据源不规范的数据，或者数据来源较多，需要进行交叉整合。这时候，仅靠普通的数据处理不但效率低下，而且很难解决问题。因此，需要用到Excel中强大的数据处理工具——Power Query，将不同来源的数据汇到一起，进行数据清洗、筛选、合并，从而得到我们需要的结构化数据，以便进一步进行数据建模分析和可视化。
1. 数据导入Power Query
首先，通过Power Query，将存放在一个文件夹中的数据源（Excel工作簿）导入到Power Query编辑器，筛选出目标工作表（这里有10个目标工作表），并基于此分别提取投入和产出数据信息。
图1-存储在一个文件夹中的数据源
图2-Power Query筛选出目标工作表
2. 提取标准工时
产出数据建立在标准工时和产出数量的基础上，而工厂没有建立一个独立的工序标准工时数据源，因此需要从原始数据中将工序的标准工时提取出来。
3. 提取产出数据，得到工序产出
接着，提取各个工序的产出数量，与标准工时一起计算得到各个工序的产出工时，以便从产品和工序的角度进行生产分析。
4.按人员分组，得到人员产出
将上述的工序产出工时按照人员进行分组，从而得到人员产出，以便从人员的角度进行生产分析。
5. 提取人员投入数据，合并查询得到人员投入产出
另外，提取员工每天的投入工时，再将人员投入和人员产出进行合并查询，从而得到了每人每天每种产品的投入产出查询方案。
图3-投入产出查询
图4-Power Query查询关系
有了规范的投入产出数据，我们就可以进行下一步的Power Pivot数据建模分析了。后面我会逐步介绍Power Pivot数据建模分析，敬请关注！
