Dubbo服务自省在消费端的体现

Dubbo通常使用@Reference来引用服务,通过ReferenceAnnotationBeanPostProcessor类,我们可以扫描被@Reference注解标注的对象,实现服务引用。当引入服务自省后,服务引用过程部分内容与之前的原理有所不同,在本文中着重解释不同的地方,相同的地方不做具体解释。

在服务引用时,最终会调用 ReferenceConfig.get() 方法。

code1.png

然后在ReferenceConfig.init()方法中调用createProxy方法创建代理对象。

code2.png

在createProxy方法中调用Protocol.refer方法进行服务引用。

因为开启了服务自省,所以协议为service-discovery-registry

code3.png

由于Protocol运用了SPI机制,最后一步使用装饰者模型将创建的对象封装到对应的Wrapper对象中,

所以,在该处会调用ProtocolFilterWrapper.refer方法

code4.png

接着调用ProtocolListenerWrapper.refer方法,然后由于开启了服务自省,所以就

调用ServiceDiscoveryRegistryProtocol.refer方法,ServiceDiscoveryRegistryProtocol是RegistryProtocol的子类。

在该方法中,首先对url进行处理,当开启了服务自省时,忽略这一步

ServiceDiscoveryRegistryProtocol类
protected URL getRegistryUrl(URL url) {
        return "service-discovery-registry".equals(url.getProtocol()) ? url : super.getRegistryUrl(url);
}

RegistryProtocol类
protected URL getRegistryUrl(URL url) {
        return URLBuilder.from(url).setProtocol(url.getParameter("registry", "dubbo")).removeParameter("registry").build();
    }

列举一个url样例:

service-discovery-registry://127.0.0.1:2181/org.apache.dubbo.registry.RegistryService?application=dubbo-zookeeper-service-introspection-consumer-sample&dubbo=2.0.2&file=C:\Users\HP/dubbo-cache/dubbo-zookeeper-service-introspection-consumer-sample/dubbo.cache&pid=5304&qos.enable=false&refer=application%3Ddubbo-zookeeper-service-introspection-consumer-sample%26dubbo%3D2.0.2%26init%3Dfalse%26interface%3Dorg.apache.dubbo.spring.boot.sample.consumer.DemoService%26metadata-type%3Dremote%26methods%3DsayHello%26pid%3D5304%26qos.enable%3Dfalse%26register.ip%3D192.168.5.105%26release%3D2.7.8%26revision%3D1.0.0%26side%3Dconsumer%26sticky%3Dfalse%26timestamp%3D1613440867429%26version%3D1.0.0&registry=zookeeper&registry-type=service&release=2.7.8&timestamp=1613440867459

然后获取一个注册实例,即ServiceDiscoveryRegistry,url换成:

zookeeper://127.0.0.1:2181/org.apache.dubbo.registry.RegistryService?application=dubbo-zookeeper-service-introspection-consumer-sample&dubbo=2.0.2&file=C:\Users\HP/dubbo-cache/dubbo-zookeeper-service-introspection-consumer-sample/dubbo.cache&interface=org.apache.dubbo.registry.RegistryService&pid=5304&qos.enable=false&registry-type=service&release=2.7.8&timestamp=1613440867459
code5.png

根据字段获取Cluster,用于后续的集群处理,默认是FailoverCluster

接着调用RegistryProtocol.doRefer方法,这是很重要的一步。

code6.png

在该方法中,首先创建一个RegistryDirectory,赋值注册实例和协议。

然后订阅url,url样例为:

consumer://192.168.5.105/org.apache.dubbo.spring.boot.sample.consumer.DemoService?application=dubbo-zookeeper-service-introspection-consumer-sample&category=providers,configurators,routers&dubbo=2.0.2&init=false&interface=org.apache.dubbo.spring.boot.sample.consumer.DemoService&metadata-type=remote&methods=sayHello&pid=3416&qos.enable=false&release=2.7.8&revision=1.0.0&side=consumer&sticky=false&timestamp=1613448501648&version=1.0.0

设置此RegistryDirectory为监听器,RegistryDirectory实现了NotifyListener接口。

code7.png

调用FailbackRegistry.subscribe方法,然后调用ServiceDiscoveryRegistry.doSubscribe方法

code9.png

writableMetadataService的默认实现类是InMemoryWritableMetadataService,先记录下订阅的url

然后获取服务应用名,主要有三种查找方法,1)通过参数"provider-by"指定,2)访问配置中心,3)通过参数“subscribed-services”指定

遍历提供该服务的应用,调用subscribleURLs方法订阅

code10.png

从注册中心根据应用名获取serviceInstance,serviceInstance记录了服务端的host和port,和存储元数据方式等信息。

调用ServiceDiscoveryRegistry.getExportedURLs方法获取该应用所提供的所有服务。

调用ServiceDiscovryRegistry.expungeStaleRevisionExportedURLs方法。

private final Map<String, Map<String, List<URL>>> serviceRevisionExportedURLsCache = new LinkedHashMap();

从serviceRevisionExportedURLsCache中根据key获取该应用提供的服务,key为应用名。

如果获取的内容不为空,执行下面的方法。

private void expungeStaleRevisionExportedURLs(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
        String serviceName = ((ServiceInstance)serviceInstances.get(0)).getServiceName();
        Map<String, List<URL>> revisionExportedURLsMap = this.getRevisionExportedURLsMap(serviceName);
        if (!revisionExportedURLsMap.isEmpty()) {
            Set<String> existedRevisions = revisionExportedURLsMap.keySet();
            Set<String> currentRevisions = (Set)serviceInstances.stream().map(ServiceInstanceMetadataUtils::getExportedServicesRevision).collect(Collectors.toSet());
            Set<String> staleRevisions = new HashSet(existedRevisions);
            staleRevisions.removeAll(currentRevisions);
            staleRevisions.forEach(revisionExportedURLsMap::remove);
        }
    }

然后调用ServiceDiscoveryRegistry.initializeRevisionExportedURLs方法。

code11.png
code12.png

随机选择一个ServiceInstance,然后‘获取该应用下提供的所有服务。下述代码去除一些非重要部分。

先从serviceRevisionExportedURLsCache缓存中获取,key为应用名,value是一个Map,其中的key为revision,

如果获取不到,则调用getExportedURLs方法利用MetadataService服务获取该服务端提供的所有服务。

private List<URL> initializeRevisionExportedURLs(ServiceInstance serviceInstance) {
            String serviceName = serviceInstance.getServiceName();
            String revision = ServiceInstanceMetadataUtils.getExportedServicesRevision(serviceInstance);
            Map<String, List<URL>> revisionExportedURLsMap = this.getRevisionExportedURLsMap(serviceName);
            List<URL> revisionExportedURLs = (List)revisionExportedURLsMap.get(revision);
            boolean firstGet = false;
            if (revisionExportedURLs == null) {
                if (!revisionExportedURLsMap.isEmpty()) {
                } else {
                    firstGet = true;
                }
                revisionExportedURLs = this.getExportedURLs(serviceInstance);
                if (revisionExportedURLs != null) {
                    revisionExportedURLsMap.put(revision, revisionExportedURLs);
                }
            } 
            return revisionExportedURLs;
        }
    }

调用metadataService.getExportedURLs()方法发起远程调用。

code13.png

在样例中,该服务端提供了两个服务,所以返回两个url

code14.png

调用cloneExportedURLs方法克隆剩余ServiceInstance,只修改了host和port。

设置监听器监听目录/services/应用名,当该目录下数据发生变化时,通过调用subscribeURLs方法 重新建立对远程服务的引用

调用notifyAllSubscribedURLs方法通知所设置的监听器。

并调用Invoker<T> invoker = cluster.join(directory);方法生成invoker。

之后调转到ReferenceConfig类中,根据metadata类型,获取对应的 WritableMetadataService,在本样例中为RemoteWritableMetadataService,发布ServiceDefinition

最后将invoker创建为一个代理对象。
并将相关信息存储在ConsumerModel中

code15.png

发布ReferenceConfigInitializedEvent事件。

至此,在消费端的分析就结束了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,588评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,456评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,146评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,387评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,481评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,510评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,522评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,296评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,745评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,039评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,202评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,901评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,538评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,415评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,081评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,085评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容