以下为python版本的部署及测试。
Anaconda环境安装
命令1：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh --说明：下载Anaconda
命令2：bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh --说明：安装Anaconda
python3.6.5安装
命令1：yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-dev --安装python3.6可能使用的依赖
命令2：wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz --说明：下载python
命令3：tar -zxvf Python-3.6.5.tgz --说明：解压python
命令4：mv Python-3.6.5 /usr/local --说明：把python移到/usr/local下面
命令5：ll /usr/bin | grep python --说明：查看本机安装的python
命令6；rm -rf /usr/bin/python --说明：删除旧版本的python依赖
命令7：cd /usr/local/Python-3.6.5/ --说明：进入python目录
命令8：./configure --说明：配置python
命令9：make --说明：编译
命令10：make install --说明：安装
命令11：rm -rf /usr/bin/python --说明：删除旧的软链接
命令12：ln -s /usr/local/bin/python3.6 /usr/bin/python --说明：创建新的软链接到python
命令13：python –V --说明：查看python版本
其他1说明：
如果python安装后，yum不能正常使用，是因为yum用的是python2.7的版本，我们前面的操作修改了python的软链接版本位置，只需要将yum的配置修改回python2.7的安装位置即可
具体操作
打开 vim /usr/bin/yum
将第一行：#!/usr/bin/python 修改为 /usr/bin/python2.7
保存即可
HyperLPR预装环境
pip3 install tensorflow
pip3 install Keras==2.1.6
pip3 install opencv-python==3.4.3.18
pip3 install matplotlib
pip3 install scipy
pip3 install PIL
pip3 install pillow
yum install apt
yum whatprovides libSM.so.6
yum install libSM-1.2.2-2.el7.x86_64 --setopt=protected_multilib=false
yum whatprovides libXrender.so.1
yum install libXrender-0.9.10-1.el7.x86_64 --setopt=protected_multilib=false
yum whatprovides libXext.so.6
yum install libXext-1.3.3-3.el7.x86_64 --setopt=protected_multilib=false
目前我机器上预装版本如下：
HyperLPR安装
命令1：git clone --depth=1 https://github.com/zeusees/HyperLPR.git 下载开源软件
命令2：mkdir car --说明：在/home/code/HyperLPR目录下创建一个存放图片的目录，并放入几张测试图片
命令3：修改/home/code/HyperLPR/hyperlpr_py目录名称为/home/code/HyperLPR/hyperlpr_py2
命令4：/home/code/HyperLPR/hyperlpr_py3目录名称为/home/code/HyperLPR/hyperlpr_py 说明：这是因为原始程序中/home/code/HyperLPR/hyperlpr_py目录下面存放的是python2.7对应的代码，/home/code/HyperLPR/hyperlpr_py3目录下存放的是python3.x的代码，我们使用的是python3.x的环境，因此，可以把目录改名一下，后面默认改名后的目录/home/code/HyperLPR/hyperlpr_py下存放的就是python3.x的程序
命令5：在/home/code/HyperLPR目录下放入一个test.py的测试代码文件：
代码内容如下：
命令6：python test.py --说明：运行测试程序
完成。
