正则表达式概述
：正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思，Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。
目的 给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：
1、给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）
2、给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）
compile 函数：
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个 Pattern 对象，它的一般使用形式如下：
import re 将正则表达式编译成 Pattern 对象 pattern = re.compile(r'\d+')
@match：从起始位置开始查找，一旦符合正则规则，则返回结果，如果不符合返回None并且是一次匹配。
用时需要导入re模块
例题：
import re
sub = 'HAhahaha'
ret = re.match('[A-Z]',sub)
print(ret.group)
单纯的?号表示匹配一个字符或0次字符
后面加？号代表非贪婪匹配，尽可能少的
正则中的{a,b}代表a到b次
正则分组与逻辑等
1、匹配任意一个表达式
例题：
import re
sub = '2658655@qq.com'
sub1='764431321@qq163.com'
ret = re.match('\d+@qq.com| \d+@163.com',sub)
print(group())
ret = re.match('\d+@qq.com| \d+@163.com',sub1)
print(group())
2、（ab）将括号中的字符串作为一个分组
ret = re.match('\d+@(qq | 163).com',sub)
print(group())
ret = re.match('\d+@(qq | 163).com',sub1)
print(group())
\num 引用分组num匹配到字符串：
-- coding:utf-8 --
import re
emails = ['ljhyigehaoren@sina.com','22958081@qq.com','asncswncl@qq.cn','asncswncl@163.cn',]
for i in emails:
ret = re.match('[a-z0-9]+@(sina|qq|163).(com|cn)',i)
if ret:
print(ret,i)
(?P)和(?P=name)的用法：
ret = re.findall('<(?P\w+)>\d+<(?P=name1)>','123456')
print(ret)
re模块的高级用法：
import re
ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")
ret.group()
运行结果：
'9999'
findall：
上面的 match 和 search 方法都是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回。然而，在大多数时候，我们需要搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。
import re
ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
print(ret)
运行结果：
['9999', '7890', '12345']
sub：
import re
ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997")
print(ret)
运行结果：
python = 998
split：
根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表
import re
ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong")
print(ret)
运行结果：
['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']
finditer
finditer方法的行为跟 findall 的行为类似，也是搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match 对象）的迭代
import re
ret = re.finditer('ha',baseStr)
print(type(ret))
print(ret)
for item in ret:
print(type(item))
print(item.group())
贪婪和非贪婪：
*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
mysql正则查询：
select * from studentinfo where student_name regexp '^牛';
