还记得刚开始接触 Pandas 的时候，没有找到比较系统的教程，印象最深的是看过别人翻译的官方教程《 10 Minutes to Pandas 》，遇到不懂的地方就去官网查查 API，后来在工作中不断地使用和总结，才感觉慢慢地掌握了 pandas 的用法，可以满足日常工作的各种需求。
回过头来看，对于有一定 Python 基础的人来说，掌握 Pandas 的使用并不是一件难事，最重要的是：开始在学习和工作中动手使用 Pandas，开始在学习和工作中动手使用 Pandas，开始在学习和工作中动手使用 Pandas，重要的事情说三遍 !!!
本教程将结合 《利用 Python 进行数据分析》这本书 和 Pandas 官网文档，尝试用一种轻松愉快的方式对 Pandas 的使用方法进行讲解，通过案例来学习 Pandas 而不是一头扎进 Pandas 让人眼花撩乱的各种 API 中，是我觉得最直接有效的方式。当然，真正的高手，是沉得下心去仔细阅读英文官方文档的，这一点是毋庸置疑的。
于是乎，我用爬虫抓取了豆瓣电影分类排行榜的部分数据作为案例分析数据，json 格式的数据长这个样子：
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然后，制定了一个看起来很引人注目的大纲：
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接下来，我会按照大纲逐个进行讲解，让你轻松掌握 Pandas。
