2019年互联网秋招已经接近尾声，个人情况：中等985小硕一枚，经过一段时间的准备，勉强拿到了还算理想的offer。特此整理下过程中的一些感悟，不涉及面试题目，有一些资料和想法分享给大家。祝大家都有美好的前途。
先上资料吧，这是我各处搜集的 pdf 版的书籍等（过程曲折而艰辛，有些还是付费的，个人习惯在 pdf 上做笔记什么的，比纸质版方便），是秋招准备过程中的主要资源，在这里分享给大家：
-> http://uee.me/a2NQV

准备阶段

工欲善其事必先利其器。
春招时候尽管实验室原则上不允许外出实习，还是尝试投了几家大厂，BAT等。可是春节回来没多久就开始春招的提前批面试了，都还没怎么准备，结果可想而知，挂得很惨。
痛定思痛，去操场跑了个痛快，然后躺着想该怎么办。后面大致准备了个计划，包括复习各模块的内容、刷题两个部分。
首先，复习基础内容，内容涉及这几个大的模块：OS、网络、数据结构/算法、数据库，这几部分内容是最为关键的，去牛客网上随便看一篇面经，基本都是这几块内容，先系统性地过各模块的经典书，像 OS 的 APUE、TLPI、LKD 等，网络的 TCP/IP、UNP 等，数据结构/算法的 Algorithms（普林斯顿那本红色经典）、Introduction to Algorithms，数据库的话，只看 MySQL 相关的就差不多了，像 MySQL 技术内幕-InnoDB 存储引擎、数据库索引设计与优化等，这些书都是非常经典的，就面试经历来看，无出其右，当然不能全看——也看不完，挑重要章节看（后面说关于“重要章节”）。
其次，语言方面，由于我个人是认同“语言不应该成为科班程序员的障碍”的，所以我个人是 Java、C++ 为主（都不算特别深入，但都能聊那种，这恐怕就是我阿里挂掉的原因：不够深入），也用一点python。如果你也熟悉一些前端的东西，那再好不过了。这方面，书就很多，推荐也老套，不说也罢，每种语言的经典书，选 top2 个人觉得足矣，多了没用。所有的书，能直接读英文版最好，不能的话，也最好备有英文版，因为偶尔会遇到翻译问题，搞不懂，反而对比原版就豁然开朗（亲身体会）。
再就是刷题了，我英文一般，所以就选了 LintCode，很多题目都是从 LeetCode 上翻译搬过来的，个人觉得足够了，目前刷了 200 多道，中等难度为主，简单题可以尝试直接在页面上写（我是 IDE 重度用户，不习惯手撕代码，所以在牛客网做笔试时候就不太习惯，如果不给跳转本地 IDE 的话，基本写不下去），偶尔来一道难一点的题目，体验一把绞尽脑汁的感觉。个人觉得，刷题，分类刷比较好，LintCode 上题目本来就有 tag，可以按照不同类型过滤，挺方便的。再就是坚持，比如我是每天至少一道题，白天时间不允许，就晚上定时抽出一定时间，专门刷题，有同学一起更好。

按计划行事

no pains, no gains
备好以上的资料之后，就开始了秋招准备。有的人厉害，随便刷刷题翻翻书就能拿到心仪的 offer，而自认为比较笨拙，所以就尽可能多花些时间喽。
看书方面，容易找不到重点，这是我看了 OS 模块之后的看法。于是改变策略：去牛客网翻面经，以 OS 模块为例，看面经只看和它相关的题目，记录一下涉及的知识点（进程/线程、epoll/poll/select、IPC 等），总结下来常见的问题也就这么多，然后逐个知识点去翻书翻博客，进行系统地整理，同时作好笔记如涉及到的书目章节/比较好的博客链接，以及常见题目和常规回答。这里推荐用 markdown 写笔记，然后生成博客或者页面都行，很方便。感觉 OS 这一模块看得差不多了，就再找些面经里相关的问题，看能否比较顺畅地给出思路和解答，遇到仍不清晰的问题，就再反复前面的过程，继续翻书记录。其他模块内容也类似，包括数据结构，更要好好理解，比如常见排序的时间/空间复杂度，要从算法的角度理解并牢记，手撕代码也是必要的。
刷题方面，这个没啥，前面说得差不多了。坚持刷，效果还是非常明显的，并且过程中自己就会总结一些适合个人的方式方法，正所谓实践出真知嘛。
以上都是知易行难，这其实是大多数“计划”难以被执行的症结。我的做法就比较极端：抽出很多实验室常规时间（本属于看论文搞科研的时间），用来看书总结知识点；晚上固定时间段看一个面经题目并查看相关书籍博客、整理相关答案；然后刷至少一道题，规定时间做不出来就搜答案，把别人的思路理清楚，复现一遍，做好记录。done.
当然以上是个人做法，因人而异，找到适合自己的并坚持执行才是关键。

结语

不要焦虑，不要制造焦虑。
这是秋招期间，给自己的忠告。
祝大家都能拿到理想的 offer ^_