·慢查询分析：通过慢查询分析，找到有问题的命令进行优化。
·Redis Shell：功能强大的Redis Shell会有意想不到的实用功能。
·Pipeline：通过Pipeline（管道或者流水线）机制有效提高客户端性能。
·事务与Lua：制作自己的专属原子命令。
·Bitmaps：通过在字符串数据结构上使用位操作，有效节省内存，为开
发提供新的思路。
·HyperLogLog：一种基于概率的新算法，难以想象地节省内存空间。
·发布订阅：基于发布订阅模式的消息通信机制。
·GEO：Redis3.2提供了基于地理位置信息的功能。
3.1 慢查询分析
Redis提供了slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len配置来解决这两个问题。从字面意思就可以看出，slowlog-log-slower-than就是那个预设阀值，它的单位是微秒（1秒=1000毫秒=1000000微秒），默认值是10000，假如执行了一条“很慢”的命令（例如keys*），如果它的执行时间超过了10000微秒，那么它将被记录在慢查询日志中。
如果slowlog-log-slower-than=0会记录所有的命令，slowlog-log-slower-than<0对于任何命令都不会进行记录。从字面意思看，slowlog-max-len只是说明了慢查询日志最多存储多少条，并没有说明存放在哪里？实际上Redis使用了一个列表来存储慢查询日志，slowlog-max-len就是列表的最大长度。一个新的命令满足慢查询条件时被插入到这个列表中，当慢查询日志列表已处于其最大长度时，最早插入的一个命令将从列表中移出，例如slowlog-max-len设置为5，当有第6条慢查询插入的话，那么队头的第一条数据就出列，第6条慢查询就会入列。
在Redis中有两种修改配置的方法，一种是修改配置文件，另一种是使用config set命令动态修改。例如下面使用config set命令将slowlog-log-slower-than设置为20000微秒，slowlog-max-len设置为1000：
config set slowlog-log-slower-than 20000
config set slowlog-max-len 1000
config rewrite
slowlog get
slowlog len
slowlog reset
3.2 Redis Shell
redis-cli详解：
redis-cli --help查看帮助
-r（repeat）选项代表将命令执行多次
-i（interval）选项代表每隔几秒执行一次命令
-a（auth）选项，有了这个选项就不需要手动输入auth命令
--scan选项和--pattern选项用于扫描指定模式的键，相当于使用scan命令
-slave选项是把当前客户端模拟成当前Redis节点的从节点，可以用来获取当前Redis节点的更新操作
--rdb选项会请求Redis实例生成并发送RDB持久化文件，保存在本地。可使用它做持久化文件的定期备份
--pipe选项用于将命令封装成Redis通信协议定义的数据格式，批量发送给Redis执行
--bigkeys选项使用scan命令对Redis的键进行采样，从中找到内存占用比较大的键值，这些键可能是系统的瓶颈
--eval选项用于执行指定Lua脚本
--latency、--latency-history、--latency-dist。它们都可以检测网络延迟，对于Redis的开发和运维非常有帮助
--stat选项可以实时获取Redis的重要统计信息，虽然info命令中的统计信息更全，但是能实时看到一些增量的数据（例如requests）对于Redis的运维还是有一定帮助的
--no-raw选项是要求命令的返回结果必须是原始的格式，--raw恰恰相反，返回格式化后的结果。如果使用了--raw选项，将会返回中文，原始格式。
redis-server详解：
redis-server --test-memory可以用来检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给Redis。
redis-benchmark详解：
-c（clients）选项代表客户端的并发数量（默认是50）
-n（num）选项代表客户端请求总量（默认是100000）
例如redis-benchmark-c100-n20000代表100各个客户端同时请求Redis，一共执行20000次。redis-benchmark会对各类数据结构的命令进行测试，并给出性能指标。
-q选项仅仅显示redis-benchmark的requests per second信息
使用-r（random）选项，可以向Redis插入更多随机的键
-P选项代表每个请求pipeline的数据量（默认为1）
-k选项代表客户端是否使用keepalive，1为使用，0为不使用，默认值1
-t选项可以对指定命令进行基准测试
--csv选项会将结果按照csv格式输出，便于后续处理，如导出到Excel等
3.3 Pipeline
Pipeline（流水线）机制能改善上面这类问题，它能将一组Redis命令进行组装，通过一次RTT传输给Redis，再将这组Redis命令的执行结果按顺序返回给客户端。
原生批量命令与Pipeline对比：
·原生批量命令是原子的，Pipeline是非原子的。
·原生批量命令是一个命令对应多个key，Pipeline支持多个命令。
·原生批量命令是Redis服务端支持实现的，而Pipeline需要服务端和客户端的共同实现。
3.4 事务与Lua
Redis提供了简单的事务功能，将一组需要一起执行的命令放到multi和exec两个命令之间。multi命令代表事务开始，exec命令代表事务结束，它们之间的命令是原子顺序执行的。Redis提供了简单的事务，之所以说它简单，主要是因为它不支持事务中的回滚特性，同时无法实现命令之间的逻辑关系计算。
Lua语言是在1993年由巴西一个大学研究小组发明，其设计目标是作为嵌入式程序移植到其他应用程序，它是由C语言实现的，Redis将Lua作为脚本语言可帮助开发者定制自己的Redis命令。
在Redis中执行Lua脚本有两种方法：eval和evalsha。
3.5 Bitmaps
·Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上它就是字符串（如图3-10所示），但是它可以对字符串的位进行操作。
·Bitmaps单独提供了一套命令，所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组，数组的每个单元只能存储0和1，数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量。
3.6 HyperLogLog
HyperLogLog并不是一种新的数据结构（实际类型为字符串类型），而是一种基数算法，通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计，数据集可以是IP、Email、ID等。HyperLogLog提供了3个命令：pfadd、pfcount、pfmerge。
3.7 发布订阅
publish channel message
subscribe channel [channel ...]
·客户端在执行订阅命令之后进入了订阅状态，只能接收subscribe、psubscribe、unsubscribe、punsubscribe的四个命令。
·新开启的订阅客户端，无法收到该频道之前的消息，因为Redis不会对发布的消息进行持久化。
和很多专业的消息队列系统（例如Kafka、RocketMQ）相比，Redis的发布订阅略显粗糙，例如无法实现消息堆积和回溯。但胜在足够简单，如果当前场景可以容忍的这些缺点，也不失为一个不错的选择。
3.8 GEO
Redis3.2版本提供了GEO（地理信息定位）功能，支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能，对于需要实现这些功能的开发者来说是一大福音。
