以前我以为内容创作靠灵感，现在才明白，真正的高手是把灵感变成系统。AI 不是替我写，而是帮我把工厂建起来。
过去一个月，我尝试把内容生产做成半自动化流水线。不是追求一天发十篇，而是把“选题-研究-初稿-优化-配图”这个链条尽量交给 AI，自己只做决策和最终把关。
首先是选题。我用 Claude + Cursor 建了一个简单的工作流：每周把过去高赞笔记、竞品爆款、用户私信问题丢进去，让 AI 提炼 20 个潜在选题。然后我再用 Notion 数据库打标签，筛选出匹配我人设的 5-8 个。整个过程从以前的 2 小时缩到 20 分钟。
其次是研究和初稿。我会给 AI 设定明确的「角色」：你是 5 年数字游民 + AI 一人公司实践者，语气真诚实用，带点洞察但不鸡汤。提供核心观点和真实案例后，让它先输出大纲，我确认方向后再生成正文。AI 写的初稿通常信息密度高，但情感温度不够，我再花 15-20 分钟加个人经历、改口语化表达、注入情绪。
最有意思的是「AI 员工」分工。我现在有三个固定 Agent：
一个负责找图和视觉建议
一个负责做标题和笔记钩子
一个专门挑毛病、提优化点
它们不互相认识，但配合得很顺。真正让我省时间的，是把重复性决策标准化。比如我做了一套 Prompt 模板，包含我的写作原则、禁忌词、常用故事框架，用一次就熟了。
当然，不是所有内容都适合全自动。深度思考、强烈个人观点的部分，我还是自己写。但 70% 的基础工作交给 AI 后，我每周能多出 10-15 小时用来学习新工具、陪家人，或者干脆发呆。
可执行小技巧：
建一个「个人 Prompt 库」Notion 页面，把每次好用的系统提示词分类存起来，下次直接复制改参数，效率直接起飞。
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