本文中通过图解的方式解释Rxjava中复杂的操作符，值得收藏。其中用到的demo地址：RxJava2-Android-Samples
1. buffer
demo:
Observable<List<String>> buffered = getObservable().buffer(2， 3);第一个参数表示在emit数据之前，Observable需要缓存多少个数据
第二个参数表示每次emit数据之后跳过几个数据。
图示中就是每次buffer 2个数据之后emit，每次emit之后跳过3个数据。
2. concat
demo:
Observable.concat(aObservable, bObservable)第一个参数为第一个Observable
第二个参数为第二个Observable
图示中连接两个Observable之后，数据会连接起来，emit a1, a2, a3,b1,b2,b3
3. debounce
demo:
getObservable() .debounce(500, TimeUnit.MILLISECONDS)
第一个参数是时间间隔
第二个参数是时间单位
debounce表示emit数据之后一定时间内没有其他数据出现才真正emit数据。
图示中emit黄球后，在规定时间内又emit绿球，则黄球不会被emit。
4. defer
defer为每一个observer创建一个ObservableSource，这样当第一个observer订阅之后如果ObservableSource中的数据发生变化，第二个订阅的Observer会得到不同的数据。
demo:
Observable.defer(new Callable<ObservableSource<? extends String>>() {
@Override
public ObservableSource<? extends String> call() throws Exception {
return Observable.just(brand);
}
});
demo中可以随时改变brand的值，这样不同的Observer可能会得到不同的值。
5. distinct
distinct可以对 emit 的数据做去重处理
demo:
Observable.just(1, 2, 1, 1, 2, 3, 4 ,6, 4)
.distinct()
.subscribe(getObserver());
demo中最后emit的数据只有1，2，3，4，6
6. filter
filter按照一定的规则过滤数据
demo:
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6)
.filter(new Predicate<Integer>() {
@Override
public boolean test(Integer integer) throws Exception {
return integer % 2 == 0;
}
})
.subscribe(getObserver());
demo中原始数据中奇数会被过滤掉。
7. reduce
reduce 对所有数据进行处理，最终emit一个数据。
demo:
Flowable<Integer> observable = Flowable.just(1, 2, 3, 4);
observable.reduce(50, new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer t1, Integer t2) {
return t1 + t2;
}
}).subscribe(getObserver());
demo中把 50 ＋ 1 ＋2 ＋3 ＋4 的结果60 emit。
8. interval
demo:
Observable.interval(0, 2, TimeUnit.SECONDS);interval可以延时一定时间后开始按周期emit数据，emit的数据从0开始一次递增。
第一个参数为第一次emit数据时延时时间
第二个参数为emit数据周期
第三个参数为时间单位
9 .last
如果Observable有数据则只emit最后一个数据，如果没有数据则emit默认数据。
demo:
Observable.just("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6").last("A1") // the default item ("A1") to emit if the source ObservableSource is empty
.subscribe(getObserver());
demo中只emit A6，如果Observable没有数据，则会emit 默认数据A1。
10. map
map可以对数据执行一些操作后再emit出去。
demo:
getObservable()
// Run on a background thread
.subscribeOn(Schedulers.io())
// Be notified on the main thread
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.map(new Function<List<ApiUser>, List<User>>() {
@Override
public List<User> apply(List<ApiUser> apiUsers) throws Exception {
return Utils.convertApiUserListToUserList(apiUsers);
}
})
.subscribe(getObserver());
demo中把一个ApiUser list转为 User list 了。
11. merge
merge 与concat不同的是把两个 Observable的数据合成一列数据，就像是从一个Observable emit，但是顺序不一定。
demo:
final String[] aStrings = {"A1", "A2", "A3", "A4"};
final String[] bStrings = {"B1", "B2", "B3"};
final Observable<String> aObservable = Observable.fromArray(aStrings);
final Observable<String> bObservable = Observable.fromArray(bStrings);
Observable.merge(aObservable, bObservable)
.subscribe(getObserver());
demo 中最终emit的数据可能是"A1", "B1", "A2", "A3", "A4", "B2", "B3"，还可能是其他顺序。
12. scan
** demo:**
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
// Run on a background thread
.subscribeOn(Schedulers.io())
// Be notified on the main thread
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.scan(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer int1, Integer int2) throws Exception {
return int1 + int2;
}
})
.subscribe(getObserver());
demo中依次输出1，3，6，10，15，即依次把BiFunction作用在前一个输出结果和当前数据上。
13. skip
demo:
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
// Run on a background thread
.subscribeOn(Schedulers.io())
// Be notified on the main thread
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.skip(3)
.subscribe(getObserver());
skip比较简单，会跳过前几个数据，具体可以通过参数设置，demo中是跳过前三个数据。
14. take
demo:
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
// Run on a background thread
.subscribeOn(Schedulers.io())
// Be notified on the main thread
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.take(3)
.subscribe(getObserver());
take比较简单，只取前几个数据emit，demo中取前三个数据。
15. throttleLast
throttleLast emit一定周期内的最后一个数据。
demo:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
// send events with simulated time wait
Thread.sleep(0);
emitter.onNext(1); // skip
emitter.onNext(2); // deliver
Thread.sleep(505);
emitter.onNext(3); // skip
Thread.sleep(99);
emitter.onNext(4); // skip
Thread.sleep(100);
emitter.onNext(5); // skip
emitter.onNext(6); // deliver
Thread.sleep(305);
emitter.onNext(7); // deliver
Thread.sleep(510);
emitter.onComplete();
}
}).throttleLast(500, TimeUnit.MILLISECONDS)
// Run on a background thread
.subscribeOn(Schedulers.io())
// Be notified on the main thread
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(getObserver());
demo中每隔500ms emit当时的最后一个数据，demo中最终emit 2，6，7。
16. timer
timer比较简单，就是延时一定时间emit 数据0。
demo:
Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS)
// Run on a background thread
.subscribeOn(Schedulers.io())
// Be notified on the main thread
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(getObserver());
17 zip
demo:
private void doSomeWork() {
Observable.zip(getCricketFansObservable(), getFootballFansObservable(),
new BiFunction<List<User>, List<User>, List<User>>() {
@Override
public List<User> apply(List<User> cricketFans, List<User> footballFans) throws Exception {
return Utils.filterUserWhoLovesBoth(cricketFans, footballFans);
}
})
// Run on a background thread
.subscribeOn(Schedulers.io())
// Be notified on the main thread
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(getObserver());
}
private Observable<List<User>> getCricketFansObservable() {
return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<List<User>>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<List<User>> e) throws Exception {
if (!e.isDisposed()) {
e.onNext(Utils.getUserListWhoLovesCricket());
e.onComplete();
}
}
});
}
private Observable<List<User>> getFootballFansObservable() {
return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<List<User>>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<List<User>> e) throws Exception {
if (!e.isDisposed()) {
e.onNext(Utils.getUserListWhoLovesFootball());
e.onComplete();
}
}
});
}
public static List<User> filterUserWhoLovesBoth(List<User> cricketFans, List<User> footballFans) {
List<User> userWhoLovesBoth = new ArrayList<User>();
for (User cricketFan : cricketFans) {
for (User footballFan : footballFans) {
if (cricketFan.id == footballFan.id) {
userWhoLovesBoth.add(cricketFan);
}
}
}
return userWhoLovesBoth;
}
zip对两个Observable的数据进行BiFunction操作，之后再emit出去。demo中getCricketFansObservable 获取到喜欢cricket 的人，getFootballFansObservable获取到喜欢football的人，最终经过BiFunction之后获取到喜欢两项运动的人。
关于Rxjava的更多operators可以参考其官网，地址：http://reactivex.io/documentation/operators.html
