1、布隆过滤器是什么，一定要用吗?
（1）黑客流量攻击：故意访问不存在的数据，导致程序不断访问DB数据库的数据
（2）黑客安全阻截：当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉
（3）思考：如果让你实现这个功能你会怎么做？ key：10000 10001 10002 10003 大集合，key是否在集合里面
- 分析java常用数据结构复习 set map key,value list 有序get[0]、get[1]；
- list.contain (key)遍历数据，进行equals()比较，性能小
- set.contain(key) hashcode比较，性能较高，64位 1G
- map.get(key) hashcode比较，性能还行
2、概念：
布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系
列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时
间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
- 优点:
相比于其它的数据结构，布隆过滤器在空间和时间方面都有巨大的优势。布隆过滤器存储空间和插入/
查询时间都是常数（{\displaystyle O(k)} ）。另外，散列函数相互之间没有关系，方便由硬件并
行实现。布隆过滤器不需要存储元素本身，在某些对保密要求非常严格的场合有优势 - 缺点
但是布隆过滤器的缺点和优点一样明显。误算率是其中之一。随着存入的元素数量增加，误算率随之增
加。但是如果元素数量太少，则使用散列表足矣
3、布隆过滤器的其他使用场景?
（1）网页爬虫对URL的去重，避免爬取相同的URL地址；
（2）反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱（同理，垃圾短信）；
（3）缓存击穿，将已存在的缓存放到布隆中，当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉。
4、给Redis安装Bloom Filter
git clone git：//github.com/RedisLabsModules/rebloom //在一个文件录下下载
$ cd rebloom
$ make
image.png
安装完成后会生成一个“redisbloom.so”
5|将Rebloom加载到Redis中，在redis.conf里面添加
[图片上传中...(image.png-b8e233-1600066865250-0)]
loadmodule /usr/local/rebloom/rebloom.so //对应自己的安装的Bloom Filter的路径
image.png
6、命令测试
布隆过滤器有二个基本指令，bf.add 添加元素，bf.exists 查询元素是否存在，它的用法和 set 集合的 sadd 和 sismember 差不多。注意 bf.add 只能一次添加一个元素，如果想要一次添加多个，就需要用到 bf.madd 指令。同样如果需要一次查询多个元素是否存在，就需要用到 bf.mexists 指令。
（1）BF.ADD bloom redis
（2）BF.EXISTS bloom redis
（3）BF.EXISTS bloom nonxist
image.png
