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前言：
- 学习对象：Numpy、Pandas的基本使用
- 学习工具： Goole搜索
- 相关基础：Python基础（无需正则表达式，Django）
- Python版本：Python 3.6.5
- 开发环境：Pycharm18.1，Windows10
- 笔记工具：OneNote2016
- 耗费时间：一天
思考小问题：当我们在谈学习某对象，我们到底在谈学什么？
具体小问题：当我们在谈学习Numpy，Pandas我们到底在学什么？
正文：
第一部分：Numpy基础
Num基础
第二部分：Pandas基础
Pandas基础
后记：
①提高编程效率的小技巧：
- 使用函数而不是创建新的文件或者时注释原来的代码。
# -*- coding: utf-8 -*-
# sanhuohuohuo
# 2018年5月5日
# Study_pandas.py
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 练习01：测试数据的结构
def exercise01():
"""
编写代码块01
"""
# exercise01() # 调用函数01
# 练习02：测试数据的排序
def exercise02():
"""
编写代码块02
"""
# exercise02() # 调用函数，记得注释前面的函数
# 练习03：测试数据的访问
def exercise03():
"""
编写代码块02
"""
# exercise03()
# 如此如此，一个文件就搞定了所有的学习内容，
# 而不用在创建文件，文件命名，变量命名，环
# 境搭建上浪费时间。
②提高学习效率的小技巧：
- 使用OneNoted的 “ 视图 | 停靠到桌面 ”的功能。一这个功能将OneNote作为单独的一个小屏幕放在右边。这样，可以实现一边看教程，一边做笔记并且截图。
效果图
③提高理解速度的小技巧：
-
画图，用图，用结构图去解释概念、代码。而且在画图的过程中，会逼迫自己形象化那些概念，从而达到高效专注并且深刻记忆的地步。
千言万语不急一张图
关于Numpy和Pandas的Python代码以及OneNote2016的笔记，需要的可以加我微信：Lessismore9527
送一张自己珍藏的图
