第6章 抽象
第6章 抽象
6.1懒惰即美德
6.2抽象和结构
6.3创建函数
内建的callable函数可以用来判断函数是否可以调用，如callable(math.sqrt)
要给函数写文档，可以加入注释，也可以直接写上字符串。在函数（或模块，类）的开头写下字符串，它就会作为函数的一部分进行存储，称为文档字符串，用function.doc访问文档属性。在调用help函数是也会显示该信息
所有函数都返回了值，内部没有return的会返回None
6.4参数魔法
函数定义中的参数称为形式参数，调用函数时提供的函数是实际参数。
形式参数分为位置参数和关键字参数。前者位置很重要。后者可以在函数中给参数提供默认值
对于位置参数可以在最后一个参数前加一个，表示该参数以元组形式收集多余实参，对于关键字参数，可以在最后一个参数前加*，此时该参数以字典形式收集多余的关键字参数
收集参数的过程也可以反转过来，即在传递一个列表实参时，在前面加上一个*，则形参列表就可以得到相应个数的参数
6.5作用域
变量实际上和其值构成了一个不可见的字典，内建的vars()函数可以返回这个字典。这类不可见字典叫做命名空间或作用域。除了全局作用域外，每个函数调用都会创建一个新的作用域。
一般函数内可以直接访问全局变量，但是当需要访问同名全局变量时可以使用globals()函数，该函数类似vars()函数，类似的locals()函数返回局部变量的字典,若在局部作用域需要声明一个全局变量可以在变量前加上global参数
Python的函数可以嵌套，一个突出的应用就是可以用一个函数创建另一个函数。当外层函数返回内层函数时，并没有调用内层函数，所以返回的内层函数还可以访问它定义时所在的作用域，即它带着它的环境（和相关的局部变量）。类似于这样的函数存储子封闭作用域的行为叫做闭包
6.6递归
递归的过程中，每次调用函数都会用掉一点内存，足够的函数调用以后，空间就不够了，会以一个“超过最大递归深度"的错误返回
Python在函数式编程上有一些有用的函数
map函数将序列中的元素全部传递给一个函数，如map(math.sqrt,range(10))
filter函数可以基于一个返回布尔值的函数对元素进行过滤，如filter(func,list),返回其中为True的列表。某些可以用列表推导式代替
lambda表达式可以创建短小的函数，如filter(lambda x:x.isalnum(),list)
reduce函数一般来说不能轻松被列表推导式替代，它会将序列的前两个函数与给定的函数联合使用，然后将它们和第三个元素继续联合使用，直到整个序列都处理完毕，并返回一个最终结果。如：reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3])
