使用索引为什么快？
简单举例：索引如一本书的目录。
系统根据某种算法，将已有的数据（未来可能新增的数据），单独建立一个文件，这个文件能够实现快速匹配数据，并且能够快速的找到对应的记录，几乎所有的索引都是建立在字段之上的。
索引的意义
提升查询数据的效率
约束数据的有效性
建索引的代价
对磁盘占用
对插入更新删除的效率影响
哪些适合创建索引
较频繁的作为查询条件字段应该创建索引。
唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件。
更新非常频繁的字段不适合创建索引。
不会出现在WHERE子句中字段不该创建索。
索引类型
主键索引Primary。
唯一索引unique-->可以为NULL，可以有多个NULL。
普通索引index。
全文索引fulltext[适用于MyISAM,只有它才生效,只有对英文生效]。
结合使用-复合索引。
哪些情况会用索引
对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
对于使用like的查询，查询如果是 ‘%aaa’ 不会使用到索引 ‘aaa%’ 会使用到索引。
哪些情况不会用索引
如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。换言之，要使用or，所有条件字段都要为索引。
对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
like查询是以%开头的--->可以用match against 。
如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引起来。否则不用索引。
如果mysql估计使用全表扫描要比索引使用索引快，则不用索引。
查看索引的使用情况
show status LIKE 'Handler_read%'
Handler_read_key越高表示使用索引查询到的次数
Handler_read_rnd越高说明效率越低
