计算机论文检索网站

计算机相关论文一般在google学术和dblp上面找，前者需要翻墙，而后者不用翻墙可以直接访问。链接地址如下：
google学术：https://scholar.google.com.hk/?hl=zh-CN
dblp网站: https://dblp.uni-trier.de/
http://dblp.org/
另外查看相关会议和期刊的级别，可以在中国计算机协会(CCF)官网查看,地址为:
http://www.ccf.org.cn/xspj/gyml/

找到论文的代码实现

1. Papers With Code：自动把论文连接到实现代码的 GitHub 资源库和数据集，并根据 GitHub 的收藏量排序。每篇论文可能有多个合并的条目.
2. Github pwc：以相当简洁的列表关联论文和代码实现，包含最新的 NIPS 论文.
3. GitXiv：每个项目可以方便地展示为 arXiv+GitHub+链接+讨论，可惜的是这个项目不再维护了.

Papers With Code：https://paperswithcode.com/
Github pwc：https://github.com/zziz/pwc
GitXiv：http://www.gitxiv.com/

看论文

1. arXiv-sanity：相比于 arXiv 有很大的改进，包括在浏览中显示摘要、评论和非常基本的社交、库功能。这个整合了很多便捷功能的网站，是 Andrej Karpathy 在空闲时开发的。
2. arXiv-vanity：可以将来自 arXiv 的论文渲染成响应式网页，从而让人们不用再看 pdf 文档。

arXiv-sanity：http://arxiv-sanity.com/
arXiv-vanity：http://arxiv-vanity/
计算机视觉方面的论文：https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision
论文翻译工具:http://tongtianta.site/paper/2881

论文搜索和分析

1.Google scholar：如今搜索论文的首选，可以在这里查看论文统计和引用参考文献，还能通过关注作者或者论文获得新论文更新提醒，以及利用自动化推荐来提供一个基本库
2. Semantic scholar：可以结合外部材料整合进行论文的语义分析。功能包括：展示引用和参考文献、度量论文影响力、展示论文图表、自动生成关键词（根据标题）、分析作者、在互联网寻找额外资源（例如，相关 youtube 视频），以及推荐论文。

Google scholar：https://scholar.google.co.il/
Semantic scholar：https://www.semanticscholar.org/

适用于作者的工具

1.Overleaf：支持多人协作的在线 LaTeX 编辑器，好比用谷歌文档写论文，很好实现
2.Authorea：一种支持多人协作在线撰写论文的方法，旨在减少 LaTeX 的使用，支持现代 WYSIWYG 编辑器。支持内联代码和数据，促进可复现性，支持内联公共评论和其它合理功能
3.Code ocean：基于云计算的再现性平台。我的理解是你将自己的研究作为 Jupyter 环境代码上传，然后在线运行，并复现作者曾取得的相同图表/输出。

Overleaf：https://www.overleaf.com/
Authorea：https://www.authorea.com/
Code ocean：https://codeocean.com/

社交平台

1. Shortscience：这是一个能共享论文概述的平台，目前有超过 1000 篇论文概述，并仍在持续增长
2.OpenReview：这是一个能提供公开论文评审过程的平台，所有提交的论文会公开作者姓名等信息，同时接受同行的评价及提问，可以匿名或实名地对论文进行评价。公开评审结束后，论文作者也能够调整和修改论文。Openreview 目前仅对特定学术会议提供评审功能，例如 ICLR，并且由于受到广泛质疑，ICLR 在 Openreview 上的评审也被改成了双盲评审。除了官方评审之外，近期很多论文的评论区也能看到读者和作者之间的积极交流
3.Scirate：能看到热度较高的 arXiv 论文，并按学科分门别类，还能浏览相关论文的评论。但其热度排序基于该网站内的点赞数，而这个网站的活跃度并不高

Shortscience：http://www.shortscience.org/
OpenReview：https://openreview.net/
Scirate：https://scirate.com/

会议排名等级

计算机会议排名等级：https://blog.csdn.net/cserchen/article/details/40508181
CCF计算机视觉会议及期刊排名:https://blog.csdn.net/u014451076/article/details/73703392
一些比较好的会议汇总:https://blog.csdn.net/woshixiayouhua/article/details/81835386
每日论文：https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision

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参考：看论文好工具

最后编辑于：2019.01.15 15:29:36