1. TP、FP、FN、TN, precision, recall指标理解
现在有一张小狗图和一张不是狗的图，输入到深度学习模型中，等待输出结果
| Positive(输出为狗) | Negative（输出不为狗） | |
|---|---|---|
| True （输入为狗） | TP | TN |
| False（输入不为狗） | FP | FN |
2. 交并比（Intersection-over-Union，IoU）
在目标检测和识别领域用来评价检测识别率的指标之一。
可以参考下面两张图来进行识别
[图片上传失败...(image-300cb7-1595935556578)]
[图片上传失败...(image-29f31e-1595935556578)]
参考文献：交并比详细解释可以参考这边英文文章
