Java并发编程


CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore


1、等待多线程完成的CountDownLatch

ountDownLatch类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现类似计数器的功能。CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。

假设有一个需求:需要解析一个Excel中的多个sheet的数据,此时可以考虑使用多线程,每个线程解析一个sheet里的数据,等到所有的sheet都解析完之后,程序需要提示解析完成。在这个需求中,要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作,最简单的做法就是使用join()方法,如下所示:

public class JoinCountDownLatch {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread parser1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                
            }
        });
        Thread parser2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("parser2 finish");
            }
        });
        
        parser1.start();
        parser2.start();
        parser1.join();
        parser2.join();
        System.out.println("all parser finish");
    }
}

join用于让当前执行线程等待join线程执行结束。其实现原理就是不停检查join线程是否存活,如果join线程存活则让当前线程永远等待。直到join线程中止后,线程的this.notifyAll()方法会被调用,调用notifyAll()方法是在JVM里面实现的,在JDK中看不到。
在JDK 1.5之后的并发包中提供的CountDownLatch也可以实现join的功能,并且比join的功能更多。

 */
public CountDownLatch(int count) {
    if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
    this.sync = new Sync(count);
}

CountDownLatch中较为重要的三个方法,当我们调用countDown方法是,count值就会键1。由于countDown方法可以用在任何地方,所以这里的count,可以是count个线程,也可以是1个线程中的count个执行步骤。用在多个线程时,只需要把这个CountDownLatch的引用传递到线程中。

用下面一个例子来简单介绍一下CountDownLatch的使用方法

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
 
/**
 * CountDownLatch的简单用法
 * @author LXH
 *
 */
public class CountDownLatchTest {
    private static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);
    
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println(1);
                c.countDown();
                System.out.println(2);
                c.countDown();
            }
        }).start();
        
        c.await(); // 只有当count值为0后才继续执行
        System.out.println(3);
    }
}

2.同步屏障CyclicBarrier

CyclicBarrier意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier),要做的事情是,让一组线程到达一个屏障(同步点)时被阻塞,知道最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续运行。

当线程到达屏障时,每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障,然后当前线程被阻塞。实例代码如下所示。

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
 
/**
 * 因为主线程和子线程的调度是由CPU决定的,两个线程都有可能先执行,所以会产生两种输出:1 2 或 2 1.
 *
 */
public class CyclicBarrierTest {
    private static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);
 
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    c.await();
                } catch (Exception e) {
                }
                System.out.println(1);
            }
        }).start();;
        
        try {
            c.await();
        } catch (Exception e) {
        }
        System.out.println(2);
    }
}

CyclicBarrier可以用于多线程计算数据,最后合并计算结果的场景。

CountDownLatch的计数器只能使用一次(不能中间改变count的值),而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法重置。所以CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景。


3.控制并发线程数的Semaphore


Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。
Semaphore的用法很简单,首先线程使用Semaphore的acquire()方法获取一个许可证,使用完之后调用release()方法归还许可证。还可以使用tryAcquire()方法尝试获取许可证。

Semaphore可以用于做流量控制,特别是公共资源有限的应用场景,比如数据库连接。

eg:假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个线程并发地读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有10个,这是我们必须控制只有10个线程同时获取数据库连接保存数据,否则会报错无法获取数据库连接。这时,就可以使用Semaphore来做流量控制。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
 
/**
 * 虽然有30个线程在执行,但是只允许10个线程并发执行
 * @author LXH
 *
 */
public class SemaphoreTest {
    private static final int THREAD_COUNT = 30;
    
    private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
    
    private static Semaphore s = new Semaphore(10);
    
    public static void main(String[] args) {
        for(int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
            threadPool.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        s.acquire();
                        System.out.println("获取成功,save data");
                        s.release();
                    } catch (Exception e) {
                    }
                }
            });
        }
        threadPool.shutdown();
    }
}

4.线程间交换数据的Exchanger


Exchanger(交换者)是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点,在这个同步点,两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据,如果第一个线程先执行exchange()方法,它会一直等待第二个线程也执行exchange()方法,当这两个线程都达到同步点时,这两个线程就可以交换数据,将本线程生产出来的数据传递给对方

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,444评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,421评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,036评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,363评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,460评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,502评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,511评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,280评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,736评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,014评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,190评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,848评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,531评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,411评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,067评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,078评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容