python基本语法学习笔记(二)

Python If ... Else

1.缩进
Python 依赖缩进，使用空格来定义代码中的范围。

a = 200
b = 66
if b > a:
  print("b is greater than a")
elif a == b:
  print("a and b are equal")
else:
  print("a is greater than b")

2.简写 If
如果只有一条语句要执行，则可以将其与 if 语句放在同一行。

a = 200
b = 66
if a > b: print("a is greater than b")

3.简写 If ... Else

a = 200
b = 66
print("A") if a > b else print("=") if a == b else print("B")

4.pass 语句
if 语句不能为空，但是如果您处于某种原因写了无内容的 if 语句，请使用 pass 语句来避免错误。

Python While 循环

Python 有两个原始的循环命令：
while 循环:如果使用 while 循环，只要条件为真，我们就可以执行一组语句。
for 循环:for 循环用于迭代序列（即列表，元组，字典，集合或字符串）。

1.break 语句
如果使用 break 语句，即使 while 条件为真，我们也可以停止循环：
2.continue 语句
如果使用 continue 语句，我们可以停止当前的迭代，并继续下一个：
3.else 语句
通过使用 else 语句，当条件不再成立时，我们可以运行一次代码块：

Python 函数

1.创建函数
在 Python 中，使用 def 关键字定义函数：

2.默认参数值
下面的例子展示如何使用默认参数值。
如果我们调用了不带参数的函数，则使用默认值：

def my_function(country = "China"):
  print("I am from " + country)

my_function("Sweden")
my_function("India")
my_function()
my_function("Brazil")

3.任意参数
如果您不知道将传递给您的函数多少个参数，请在函数定义的参数名称前添加 *。
这样，函数将接收一个参数元组，并可以相应地访问各项：

def my_function(*kids):
  print("The youngest child is " + kids[2])

my_function("Phoebe", "Jennifer", "Rory")

4.pass 语句
函数定义不能为空，但是如果您出于某种原因写了无内容的函数定义，请使用 pass 语句来避免错误。

def myfunction:
  pass

Python Lambda

lambda 函数是一种小的匿名函数。
lambda 函数可接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。
*实例
一个 lambda 函数，它把作为参数传入的数字加 10，然后打印结果15：

x = lambda a : a + 10
print(x(5))

Python 数组

请注意，Python 没有内置对数组的支持，但可以使用 Python 列表代替。

1.添加数组元素
您可以使用 append() 方法把元素添加到数组中。
cars.append("Audi")

2.删除数组元素
您可以使用 pop() 方法从数组中删除元素。(删除指定位置的元素)
删除 cars 数组的第二个元素：
cars.pop(1)

您也可以使用 remove() 方法从数组中删除元素。(删除具有指定值的项目)
删除值为 "Volvo" 的元素：
cars.remove("Volvo")

Python 类和对象

Python 是一种面向对象的编程语言。
Python 中的几乎所有东西都是对象，拥有属性和方法。

1.创建类
如需创建类，请使用 class 关键字：
使用名为 x 的属性，创建一个名为 MyClass 的类：

class MyClass:
  x = 5

2.创建对象
现在我们可以使用名为 myClass 的类来创建对象：
创建一个名为 p1 的对象，并打印 x 的值：

p1 = MyClass()
print(p1.x)

3.init() 函数
上面的例子是最简单形式的类和对象，在实际应用程序中并不真正有用。
要理解类的含义，我们必须先了解内置的 init() 函数。
所有类都有一个名为 init() 的函数，它始终在启动类时执行。
使用 init() 函数将值赋给对象属性，或者在创建对象时需要执行的其他操作：
创建名为 Person 的类，使用 init() 函数为 name 和 age 赋值：

class Person:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

p1 = Person("Bill", 63)

print(p1.name)
print(p1.age)

4.对象方法
对象也可以包含方法。对象中的方法是属于该对象的函数。

class Person:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  def myfunc(self):
    print("Hello my name is " + self.name)

p1 = Person("Bill", 63)
p1.myfunc()

5.self 参数
self 参数是对类的当前实例的引用，用于访问属于该类的变量。
它不必被命名为 self，您可以随意调用它，但它必须是类中任意函数的首个参数

6.修改对象属性
p1.age = 40

7.删除对象属性
del p1.age

8.删除对象
del p1

Python 继承

继承允许我们定义继承另一个类的所有方法和属性的类。
父类是继承的类，也称为基类。
子类是从另一个类继承的类，也称为派生类。

1.创建父类
任何类都可以是父类，因此语法与创建任何其他类相同：

2.创建子类
要创建从其他类继承功能的类，请在创建子类时将父类作为参数发送：

class Student(Person):
  pass

3.添加 init() 函数

class Student(Person):
  def __init__(self, fname, lname):

当添加 init() 函数时，子类将不再继承父的 init() 函数。
如需保持父的 init() 函数的继承，请添加对父的 init() 函数的调用

class Student(Person):
  def __init__(self, fname, lname):
    Person.__init__(self, fname, lname)

4.使用 super() 函数
Python 还有一个 super() 函数，它会使子类从其父继承所有方法和属性：

class Student(Person):
  def __init__(self, fname, lname):
    super().__init__(fname, lname)

Python 迭代器

迭代器是一种对象，该对象包含值的可计数数字。
迭代器是可迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。
从技术上讲，在 Python 中，迭代器是实现迭代器协议的对象，它包含方法 iter() 和 next()。

1.迭代器 VS 可迭代对象（Iterable）
列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器，您可以从中获取迭代器（Iterator）。
所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法：
实例
从元组返回一个迭代器，并打印每个值：

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

2.遍历迭代器
我们也可以使用 for 循环遍历可迭代对象：

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")

for x in mytuple:
  print(x)

for 循环实际上创建了一个迭代器对象，并为每个循环执行 next() 方法。

Python 作用域

变量仅在创建区域内可用。这称为作用域。
1.局部作用域
在函数内部创建的变量属于该函数的局部作用域，并且只能在该函数内部使用

2.全局作用域
在 Python 代码主体中创建的变量是全局变量，属于全局作用域。
全局变量在任何范围（全局和局部）中可用。

3.命名变量
如果在函数内部和外部操作同名变量，Python 会将它们视为两个单独的变量，一个在全局范围内可用（在函数外部），而一个在局部范围内可用（在函数内部）：

4.Global 关键字
如果您需要创建一个全局变量，但被卡在本地作用域内，则可以使用 global 关键字。
global 关键字使变量成为全局变量。
*另外，如果要在函数内部更改全局变量，也请使用 global 关键字。

Python 模块

模块是包含一组函数的文件，希望在应用程序中引用。
1.创建模块
如需创建模块，只需将所需代码保存在文件扩展名为 .py 的文件中：

2.使用模块
现在，我们就可以用 import 语句来使用我们刚刚创建的模块：

3.模块中的变量
模块可以包含已经描述的函数，但也可以包含各种类型的变量（数组、字典、对象等）：

4.为模块命名
您可以随意对模块文件命名，但是文件扩展名必须是 .py。

5.重命名模块
您可以在导入模块时使用 as 关键字创建别名：

6.使用 dir() 函数
有一个内置函数可以列出模块中的所有函数名（或变量名）。dir() 函数：

import platform

x = dir(platform)
print(x)

7.从模块导入
您可以使用 from 关键字选择仅从模块导入部件。

from mymodule import person1

print (person1["age"])

Python 日期

Python 中的日期不是其自身的数据类型，但是我们可以导入名为 datetime 的模块，把日期视作日期对象进行处理。

import datetime

x = datetime.datetime.now()
print(x)

1.创建日期对象
如需创建日期，我们可以使用 datetime 模块的 datetime() 类（构造函数）。
datetime() 类需要三个参数来创建日期：年、月、日。

import datetime

x = datetime.datetime(2020, 5, 17)

print(x)

*datetime() 类还接受时间和时区（小时、分钟、秒、微秒、tzone）的参数，不过它们是可选的，默认值为 0，（时区默认为 None）。

2.strftime() 方法
datetime 对象拥有把日期对象格式化为可读字符串的方法。
该方法称为 strftime()，并使用一个 format 参数来指定返回字符串的格式：

import datetime

x = datetime.datetime(2019, 10, 1)

print(x.strftime("%B"))

*日期格式：https://www.w3school.com.cn/python/python_datetime.asp

Python JSON

JSON 是用于存储和交换数据的语法。
Python 有一个名为 json 的内置包，可用于处理 JSON 数据。
import json

  1. json.loads() 把 JSON 转换为 Python
    若有 JSON 字符串，则可以使用 json.loads() 方法对其进行解析。
    结果将是 Python 字典。
import json

# 一些 JSON:
x =  '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'

# 解析 x:
y = json.loads(x)

# 结果是 Python 字典：
print(y["age"])
  1. json.dumps() 把 Python 转换为 JSON
    若有 Python 对象，则可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。
import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

print(json.dumps(x))

3.格式化结果
上面的实例打印一个 JSON 字符串，但它不是很容易阅读，没有缩进和换行。
json.dumps() 方法提供了令结果更易读的参数：
1）使用 indent 参数定义缩进数：
json.dumps(x, indent=4)
2）使用 separators 参数来更改默认分隔符：
*默认值为（", ", ": "），这意味着使用逗号和空格分隔每个对象，使用冒号和空格将键与值分开：
json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

4.对结果排序
json.dumps() 方法提供了对结果中的键进行排序的参数：
使用 sort_keys 参数来指定是否应对结果进行排序：
json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

Python RegEx

RegEx 或正则表达式是形成搜索模式的字符序列。
RegEx 可用于检查字符串是否包含指定的搜索模式。

1.RegEx 模块
Python 提供名为 re 的内置包，可用于处理正则表达式。
检索字符串以查看它是否以 "China" 开头并以 "country" 结尾：

import re

txt = "China is a great country"
x = re.search("^China.*country$", txt)

if (x):
  print("YES! We have a match!")
else:
  print("No match")

2.RegEx 函数
re 模块提供了一组函数，允许我们检索字符串以进行匹配：
findall: 返回包含所有匹配项的列表
search: 如果字符串中的任意位置存在匹配，则返回 Match 对象
split: 返回在每次匹配时拆分字符串的列表
sub: 用字符串替换一个或多个匹配项

3.元字符
元字符是具有特殊含义的字符：

字符 描述 示例 TIY
[] 一组字符 "[a-m]" 试一试
\ 示意特殊序列（也可用于转义特殊字符） "\d" 试一试
. 任何字符（换行符除外） "he..o" 试一试
^ 起始于 "^hello" 试一试
$ 结束于 "world$" 试一试
* 零次或多次出现 "aix*" 试一试
+ 一次或多次出现 "aix+" 试一试
{} 确切地指定的出现次数 "al{2}" 试一试
| 两者任一 "falls|stays" 试一试
() 捕获和分组

4.## 特殊序列
特殊序列指的是 \ 后跟下表中的某个字符，拥有特殊含义：
https://www.w3school.com.cn/python/python_regex.asp

5.集合（Set）
集合（Set）是一对方括号 [] 内的一组字符，具有特殊含义：

6.indall() 函数
findall() 函数返回包含所有匹配项的列表。

7.search() 函数
search() 函数搜索字符串中的匹配项，如果存在匹配则返回 Match 对象。
如果有多个匹配，则仅返回首个匹配项：

8.split() 函数
split() 函数返回一个列表，其中字符串在每次匹配时被拆分：

9.sub() 函数
sub() 函数把匹配替换为您选择的文本：

Python PIP

PIP 是 Python 包或模块的包管理器。
注释：如果您使用的是 Python 3.4 或更高版本，则默认情况下会包含 PIP。

1.列出包
请使用 list 命令列出系统上安装的所有软件包：
在终端输入：pip list 即可查看

Python Try Except

try 块允许您测试代码块以查找错误。
except 块允许您处理错误。
finally 块允许您执行代码，无论 try 和 except 块的结果如何。

1.异常处理
当我们调用 Python 并发生错误或异常时，通常会停止并生成错误消息。
可以使用 try 语句处理这些异常：
try 块将生成异常，因为 x 未定义：

try:
  print(x)
except:
  print("An exception occurred")

2.多个异常
您可以根据需要定义任意数量的 exception 块，例如，假如您要为特殊类型的错误执行特殊代码块：
例：如果 try 块引发 NameError，则打印一条消息，如果是其他错误则打印另一条消息：

try:
  print(x)
except NameError:
  print("Variable x is not defined")
except:
  print("Something else went wrong")

3.Finally
如果指定了 finally 块，则无论 try 块是否引发错误，都会执行 finally 块。

try:
  print(x)
except:
  print("Something went wrong")
finally:
  print("The 'try except' is finished")

Python 命令行输入

Python 允许命令行输入。
这意味着我们能够要求用户输入。
Python 3.6 中的方法与 Python 2.7 略有不同。
Python 3.6 使用 input() 方法。
Python 2.7 使用 raw_input() 方法。

Python 字符串格式化

format() 方法允许您格式化字符串的选定部分。
有时文本的一部分是你无法控制的，也许它们来自数据库或用户输入？
要控制此类值，请在文本中添加占位符（花括号 {}），然后通过 format() 方法运行值：

price = 52
txt = "The price is {} dollars"
print(txt.format(price))

1.索引号
您可以使用索引号（花括号 {0} 内的数字）来确保将值放在正确的占位符中：

quantity = 3
itemno = 567
price = 52
myorder = "I want {0} pieces of item number {1} for {2:.2f} dollars."
print(myorder.format(quantity, itemno, price))

2.命名索引
您还可以通过在花括号 {carname} 中输入名称来使用命名索引，但是在传递参数值 txt.format(carname = "Ford") 时，必须使用名称：

myorder = "I have a {carname}, it is a {model}."
print(myorder.format(carname = "Porsche", model = "911"))
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